MySQL查询操作

MySQL查询操作

语法：

select
字段列表

from
表名列表
where
条件列表

group by
分组字段

having
分组之后的条件

order by
排序
limit
分页限定

基础查询：

• 多个字段的查询：

  • 语法：select 字段名1，字段名2 from表名；

  • 示例：SELECT NAME,address FROM student3;

• 去重复

  • 语法：distinct
  • 示例：SELECT DISTINCT address FROM student3;

• 计算列

  • 语法：一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

  • 示例：SELECT NAME, math+english 总分 FROM student3;

  • 注意事项：

    • ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

      表达式1：哪个字段需要判断是否为null
      表达式2：如果该字段为null后的替换值。

    • ifnull示例：SELECT NAME,math+IFNULL(english,0) 总分， FROM student3;

• 起别名：

  • as：as也可以省略

条件查询：

• where子句后跟条件

• 运算符

  • > 、< 、<= 、>= 、= 、<>

    • 示例 ：-- 查询年龄大于等于20岁的人
      *SELECT FROM student3 WHERE age>20;
    • 示例：-- 查询年龄不为20岁的人
      *SELECT FROM student3 WHERE age!=20;

  • BETWEEN…AND

    • 示例：-- 查询年龄在20到30的人
      *SELECT FROM student3 WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

  • IN( 集合)

    • 示例：-- 查询年龄为20，18，22的人
      *SELECT FROM stud WHERE age IN (20,18,22);

  • IS NULL

    • 示例：-- 查询英语成绩为null
      SELECT * FROM student WHERE english = NULL; – 不对的null值不能使用 =(!=)判断

    • 示例：-- 查询英语成绩为null

      SELECT * FROM student WHERE english IS NULL；

    • 示例：-- 查询英语成绩不为null
      SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

  • LIKE：模糊查询

    • 占位符：

      • _:单个任意字符
      • %：多个任意字符
      • 示例：-- 查询姓马的有哪些？
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%’;
        – 查询姓名第二个字是化的人

      ​ SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE “_化%”;
      ​ – 查询姓名是3个字的人
      ​ SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___’;

      ​ – 查询姓名中包含德的人
      ​ SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;

排序查询

• 语法：
  • order by 子句
  • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
• 排序方式：
  • ASC：升序，默认的。
  • DESC：降序。
• 示例：-- 按数学成绩升序排名，如果数学成绩一样，则按英语升序
  SELECT * FROM stud ORDER BY math ASC,english;
• 注意：
  • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

• count：计算个数：一般选择非空的列：主键
  • 语法：count(*);
  • 示例：SELECT COUNT(id) FROM stud;
  • 注意事项：聚合函数的计算，排除null值。
    • 解决方案：1. 选择不包含非空的列进行计算。2. IFNULL函数
• max：计算最大值 SELECT MAX(math) FROM stud;
• min：计算最小值
• sum：计算和
• avg：计算平均值 SELECT AVG(english) FROM stud;
  * 注意：计算平均值时排除了空值，即如果有8条记录其中有一条为空那么平均值在计算时会用总数除以7

分组查询

• **语法：**group by 分组字段；

  • 示例：

    – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

    SELECT sex , AVG(math)

    FROM student

    GROUP BY sex;

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id)

FROM student

WHERE math > 70

GROUP BY sex;

按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) --COUNT(id)计算的是分组后每组的人数

FROM student

WHERE math > 70

GROUP BY sex

HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数

FROM student

WHERE math > 70

GROUP BY sex

HAVING 人数 > 2;

• 注意：

  • 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
  • where 和 having 的区别？
  • where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  • where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

分页查询

• **语法：**limit 开始的索引,每页查询的条数;

• **公式：**开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

• 示例：– 每页显示3条记录

  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
  
  SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
  

• 利用分页查询来查询某字段第n大的数据

• 方法： 先通过order by子语句进行降序排序，这样第一条数据就是第一大的数据。

  这时候利用限制查询

  LIMIT 0,1就是第一大的数据

  LIMIT 1,1第二大的数据

  LIMIT 2,1第三大的数据

  ··········································

  LIMIT n-1,1第n大的数据