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DENSE_RANK () OVER (ORDER BY 字段 )RANK () OVER (ORDER BY 字段 )1、用户解锁alter user 用户名 account unlock;2、用户修改密码alter user 用户名 identified by 密码;3、网页登陆http://IP:1158/em4、cmd登陆

1、如果需要创建全局 DBLink，则需要先确定用户有创建 dblink 的权限：select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABASE LINK%'); 如果没有，则需要使用 sysdba 角色给用户赋权：grant create public database link to dbusername

declare job number;begin dbms_job.submit( job =>job, what=>'PROC1;PROC2;', next_date => sysdate, interval =>'TRUNC(SYSDATE

1、首先job要在command命令下执行才有效 DECLARE X NUMBER; BEGIN SYS.DBMS_JOB.SUBMIT ( job => X ,what => 'test;' ,next_date => to_date('05-02-2016 11:40:00', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') ,interval => 'sys

我们在项目开发中，常常会有一些复杂的业务逻辑。使用Oracle的存储过程，可以大大减少Java程序代码的编写工作量，而且存储过程执行在数据库上，这样可以利用oracle的良好性能支持，极大地提高程序执行效率和稳定性。定时执行存储过程，就要用到job。以下是常用的参数说明：字段（列）          类型                 描述 JOB                NU

Oracle中的正则替换【REGEXP_REPLACE】和正则like【REGEXP_like】下面图片中有三种“加瓦”，Java,Java,JAVAselect regexp_replace(city,'java','苍井空',1,0,'i') from lidw li regexp_replace(1,2,3,4

个人觉得这个函数其实很好用，sys_connect_by_path(字段名, 2个字段之间的连接符号)，注意这里的连接符号不要使用逗号，Oracle会报错，如果一定要用，可以使用replace替换一下，方法如下 REPLACE(字段名,原字符,',')。还有，这个函数使用之前必须先建立一个树，否则无用。举个例子：目的：将num值相等的项目写成 seq1,seq2,seq3,……的形

oracle中的select语句可以用START WITH...CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询，connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：select ... from where start with connect by ;：过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。：查询结果重起始根结点的限定条件。：连接条件

在Oracle中 可以使用instr()函数对某个字符串进行判断，判断其是否含有指定的字符。 在一个字符串中查找指定的字符,返回被查找到的指定的字符的位置。 语法： instr(sourceString,destString,start,appearPosition) instr（'源字符串' , '目标字符串' ,'开始位置','第几次出现'） 其

添加字段的语法：alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….);修改字段的语法：alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….);删除字段的语法：alter tab

Oracle表分区:1.你首先得有一个大数据量的表,数据了越大效果就越明显;2.创建一个分区表,结构与源数据表一样,按时间范围分区,最后每个月系统自动分一次区;sql如下:CREATE TABLE SUN_CORE_EVENT_LOG_TMP(     EID          varchar(32),     OPENID          varchar(50),

你还在苦思冥想怎样快速统计一张装有大量数据的表的总记录数吗？你还在用select count(*) from table_name 吗？可以来试试我的新发现：如果想统计一张上千万或上亿的数据量的时候直接count（*）是非常耗时的，几千万的数据估计都要等上好几分钟。快速查询表的总记录数：select table_name, t.num_rows, t.last_analyzed

UNDO表空间相关扫盲（解决ORA-30036：无法按8扩展段（在还原表空间‘XXXX’中））

oracle操作大数据表(快速删除千万级数据)

Oracle delete与truncate区别

Oracle大数据量优化查询

oracle存储过程:create or replace procedure 存储过程名(param1 in type,param2 out type)as 变量1 类型(值范围);--vs_msg varchar2(40000);变量2 类型(值范围);beginselect count(*) into 变量1 from 表A where 列名=param1;

阅读目录（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)（2）WHERE子句中的连接顺序（3）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘（4）减少访问数据库的次数（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使用DECODE函数来减少处理时间（7） 整合简单,无关联的数据库