Java面试-进阶(一)

本文包含多个Java面试中常见的算法题目及并发编程概念解析,如斐波那契数列的不同实现方式、硬币找零问题的最优解算法、从大规模数据集中筛选Top K元素的方法等。此外还介绍了volatile关键字的作用与原理、ThreadLocal的工作机制、垃圾回收(GC)的基本原理、面向切面编程(AOP)的概念、TreeMap的数据结构基础、session的运作机制等内容。

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Java面试-进阶

1.斐波那契数列的递归实现

#递归形式,返回斐波那契数列的第n+1个数  
def fib(n):  
      
    if n <= 1:  
        return n  
    return fib(n-2)+fib(n-1)  
  
fib = [fib(i) for i in range(10)]  
print(fib)  
  
#非递归形式,返回最大数小于n的斐波那契数列  
def fib1(n):  
    res = []  
    num1 = 0  
    num2 = 1  
    while num1 < n:  
        res.append(num1)  
        num1,num2 = num2,num1 + num2  
          
    return res  
      
print(fib1(10))  


2.给定2,3,5面值的硬币若干,给出一个数字,计算拼凑这个数字最少用到硬币的个数


3.有10亿个数字,如何找出top100


4.volatile解决了什么问题,原理是什么


5.ThreadLoacl的原理是什么,怎么用


6.简述GC


7.简述AOP


8.TreeMap背后的数据结构是什么,原理是什么


9.session实现原理


目前先把问题抛在这儿,等有时间就完善答案,读者也可以自己先查查资料


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