洛谷3355骑士共存问题

题目链接:骑士共存问题

这道题其实代表了一类问题——在二维坐标平面上的网络流问题

我们首先要用一个数来代表一个特定的点

然后建边还是很显然的——根据攻击关系建边

但是这类问题还要注意一点——减少重边

一般我们会以奇数(或偶数)建边,即源点\(s\)连向所有用奇数表示的点,奇数点又向偶数点连边,偶数点向汇点连边

同时注意每个位置最多一个棋子,我们可以使与s和t相连的边的容量为1,从而避免拆点

在加上当前弧的优化后就无所谓以奇数点还是偶数点建边了(实测)

几道类似的题

[ZJOI2009]狼和羊的故事

[SCOI2007]蜥蜴

[TJOI2013]攻击装置

#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
#define maxd 1e9+7
struct network_flows{
    struct node{
        int from,to,nxt,flow;
    }sq[4000100];
    int all,dep[100100],head[100100],cur[100100],n,m,s,t;
    bool vis[100100];

   void init(int n)
    {
        this->s=n*n+1;this->t=n*n+2;
        this->n=n*n+2;this->all=1;
        memset(head,0,sizeof(head));
    }

    void add(int u,int v,int w)
    {
        all++;sq[all].from=u;sq[all].to=v;sq[all].nxt=head[u];sq[all].flow=w;head[u]=all;
        all++;sq[all].from=v;sq[all].to=u;sq[all].nxt=head[v];sq[all].flow=0;head[v]=all;
    }

    bool bfs()
    {
        queue<int> q;int i;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        vis[s]=1;q.push(s);dep[s]=0;
        while (!q.empty())
        {
            int u=q.front();q.pop();
            for (i=head[u];i;i=sq[i].nxt)
            {
                int v=sq[i].to;
                if ((!vis[v]) && (sq[i].flow))
                {
                    vis[v]=1;dep[v]=dep[u]+1;q.push(v);
                }
            }
        }
        if (!vis[t]) return 0;
        for (i=1;i<=n;i++) cur[i]=head[i];
        return 1;
    }

    int dfs(int now,int to,int lim)
    {
        if ((!lim) || (now==to)) return lim;
        int i,sum=0;
        for (i=cur[now];i;i=sq[i].nxt)
        {
            int v=sq[i].to;cur[now]=i;
            if (dep[now]+1==dep[v])
            {
                int f=dfs(v,to,min(lim,sq[i].flow));
                if (f)
                {
                    lim-=f;sum+=f;
                    sq[i].flow-=f;
                    sq[i^1].flow+=f;
                    if (!lim) break;
                }
            }
        }
        return sum;
    }

    int work()
    {
        int ans=0;
        while (bfs()) ans+=dfs(s,t,maxd);
        return ans;
    }
}dinic;
struct node{
    int x,y;
}block[40010];
const int dx[]={-1,1,2,2,1,-1,-2,-2},
          dy[]={2,2,1,-1,-2,-2,-1,1};
int n,m,s,t;
char ch[210][210]; 
bool used[210][210];

int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while ((ch<'0') || (ch>'9')) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
    while ((ch>='0') && (ch<='9')) {x=x*10+(ch-'0');ch=getchar();}
    return x*f;
}

int change(int x,int y)
{
    return (x-1)*n+y;
}

void init()
{
    n=read();m=0;int i,j,k;
    dinic.init(n);
    s=n*n+1;t=n*n+2;
    memset(used,1,sizeof(used));
    for (i=1;i<=n;i++) scanf("%s",ch[i]);
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        for (j=1;j<=n;j++)
        {
            if (ch[i][j-1]=='1') {m++;continue;}
            if ((i+j)%2==1) dinic.add(change(i,j),t,1);
            else 
            {
                dinic.add(s,change(i,j),1);
                for (k=0;k<8;k++)
                {
                    int nx=i+dx[k],ny=j+dy[k];
                    if ((nx>=1) && (nx<=n) && (ny>=1) && (ny<=n) && (used[nx][ny]))
                        dinic.add(change(i,j),change(nx,ny),maxd);
                }
            }
        }
    }
}

void work()
{
    int ans=dinic.work();
    printf("%d",n*n-m-ans);
}

int main()
{
    init();
    work();
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/encodetalker/p/10182698.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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