2004.08.16~2004.08.28工作计划

视觉特征-自监督-同源不同crop视图一致性【2023-04】:DINOv2(无监督学习鲁棒视觉特征)【12 亿张互不重复的图像】【判别式自监督方法】【交叉熵损失+iBOT损失】 近期,自然语言处理领域在大量数据上进行模型 Pretraining 取得的突破,为计算机视觉中类似Foundation Model 的发展开辟了道路。这些模型能够生成通用视觉特征,即无需微调即可跨图像分布和任务发挥作用的特征,从而大幅简化图像在任何系统中的使用。本研究表明,现有的 Pretraining 方法,尤其是自监督方法,如果在来自多样化来源的充足精选数据上进行训练,便能够产生此类特征。我们重新审视了现有方法,并结合不同技术,从数据规模和模型规模两方面扩展我们的 Pretraining。 阅读详情
2004.08.16~2004.08.22
1。多用户登陆,不同用户登陆进来会有不同的菜单,界面等。
2。权限设计,不同的用户可以有不用的操作。
3。登出LogOff处理
2004.08.23~2004.08.28
1。制作Restaurant功能键的部分流程,各个功能键的界面设计。
刘猛老师——重庆大学 晏璐.基于房间空调器使用率与设置温度监控数据的能耗预测模型(英文).土木与环境工程学报(中英文):1-8[2020-06-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1218.TU.20200309.2202.004.html.杜顺开.基于数据监测平台的重庆地区房间空调器使用作息分析.暖通空调:1-19[2020-06-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2832.TU.20200104.1609.002.html. 阅读详情

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工业上位机开发工程师,专注C#底层算法与工控仪器开发。从零手写信号滤波、曲线拟合、机器视觉、排序与密码学哈希,纯原生实现零第三方库,附数学推导与可编译源码,可移植STM32/PLC。 939

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