肺结节提取与分类
本文介绍了肺结节提取和分类的技术实现，包括使用Unet及其变种进行肺结节提取，以及利用vgg、res等网络进行良恶性分类。此外还展示了肺结节提取网络的效果及基于pyqt5开发的GUI界面。
肺结节提取和分类【2】
前面的博文讲了肺结节遮罩的提取，对于肺结节提取和分类整个项目来说，主要有两个核心网络：
- 肺结节提取网络，用于从肺实质中提取出可疑肺结节，这个网络需要的数据集是肺实质图像（为了降低其他CT图像的影响）、以及对应的肺结节遮罩。使用的网络主要是Unet和一些改进过的Unet
- 肺结节良恶性分类网络：这里可以用简单的二分类网络，一些常见的例如vgg、res等都可以，但其实可以考虑将HU值这个参数融合进去。
这两个网络训练达到一定的精度之后，就是GUI的设计和实现，我主要用了pyqt5和designer做了一个简单的界面。
肺结节提取网络效果如下：
GUI界面大致如下
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