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原创 论文解读---一种新的红外可见光图像融合算法
An infrared and visible image fusion method based on multi-scale transformation and norm optimization引言方法论预融合图像的生成基于MDLatLRR的图像分解基础层与细节层的图像融合基础层细节层逆变换总结这是一篇发表在SCI一区期刊《Information Fusion》上的论文。以下分为三大部分：引言：介绍红外与可见光图像融合的研究背景、研究现状与存在问题。方法论：介绍该融合算法的步骤，就单纯介绍，这
2021-02-21 17:52:56
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原创 基于传统图像分割算法的整理
基于分割的卡通人脸轮廓提取概率统计方法：基于MRF的原理基于CRF的原理阈值方法双峰直方图迭代阈值分割大津法能量泛函水平集分割研一做了红外可见融合，研二想将红外可见融合用于图像分割中。于是先打算从传统图像处理分割入手开始调研，顺便做了个项目以此来加深对传统方法的理解。项目采用多种传统图像分割算法 ( 基于阈值的分割方法(直方图双峰法、迭代阈值图像分割和大津法 OTSU)、基于边缘的分割方法(灰度值边缘检测)、基于区域的分割方法( 分水岭法、区域分裂合并法 ) 、概率统计方法( 基于MRF/CRF的
2021-03-06 23:09:35
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原创 回归(平方损失)与分类[ ( BCE、CE) 和 (Focal loss) ]
回归与分类平方损失与log损失log 损失BCECEFocal loss
2021-02-23 20:34:08
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原创 目标检测算法整理之YOLOV1
YOLOV1网络结构网络输出/数据标注(这里以VOC2012数据集为例)损失函数个人思考这些整理其实研一那会就存在了，只不过一直都是放在自己电脑的PPT中，现发布到博客中，如有错误或不懂欢迎大家一起来讨论。bbox表示网络生成的bounding boxcell表示最终特征图的每个像素点，映射回原图像也就是一个个网格grid网络结构如上图为YOLOV1的网络结构，并不复杂，简单说一下流程图片输入给一个特征提取网络 (实现中其实可以拿那些预训练的著名网络去掉全连接层就行) ，然后接上几个卷积层和全
2021-02-04 16:18:19
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空空如也
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