python和numpy中二维列表切片问题

最新推荐文章于 2023-03-01 12:25:41 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-01 12:25:41 发布 · 1k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #numpy

本文介绍了如何在Python中对二维列表进行操作，特别是关注于切片行。虽然Python列表不直接支持切片列，但可以通过引入NumPy库来实现。示例展示了如何使用NumPy数组来选取特定列，如`b[:,1]`选取第二列，`b[:,2]`选取第三列。这种方法对于处理多维数据非常实用。

部署运行你感兴趣的模型镜像

二维列表如下：

a = [[1,1,1,1],[2,3,4,5]]

切某一行：

a[0]
[1,1,1,1]
a[1]
[2,3,4,5]

Python列表中不能切某一列，如果想切某一列数据，可以借助numpy：

import numpy as np
b = np.array(a)
b
array([[1, 1, 1, 1],
[2, 3, 4, 5]])
b[:,1]
array([1, 3])
b[:,2]
array([1, 4])

b[:,1]中:指的是所有行，1表示第2列

b[:,2]中:指的是所有行，2表示第3列

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

adczsw

关注关注

3
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python中二维数据(数组、列表)索引和切片的Bug

weixin_42112050的博客

01-19

2461

上面就是二维数组索引和切片的大部分操作，对于索引来说可以使用data[3, 2]也可以使用data[3][2]操作，这两个获取的结果是一致的，那对于切片操作来说为啥data[1:3, 2:4]和操作data[1:3][2:4]不仅获取的结果不一致而且data[1:3][2:4]获取到的数据为空。（PS：要不是有这样一个索引操作，估计大家就不会使用类似的切片操作了）因为第一次行索引获得第3行数据，大小为1x5，第二次获取第3行中的第2个数据因此可以正常获取到3行2列的数据。

Python 多维列表切片：和一维列表一样简单！

最新发布

zcz0101的博客

09-19

702

Python多维列表切片与一维列表的核心规则完全一致，关键在于理解[:n]的双重含义：数量角度表示"前n个元素"，位置角度表示"索引0到n-1"。对于多维列表，只需从外层到内层逐层应用这个规则，例如二维列表先切行再切列。原生列表不支持NumPy的逗号分隔切片语法，必须通过列表推导式逐层处理。掌握[:n]的双重理解方式，就能轻松应对任意维度的列表切片操作。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

详解Python二维数组与三维数组切片的方法

12-26

如果对象是二维数组，则切片应当是x[:]的形式，里面有一个冒号，冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度；如果对象是三维数组，则切片应当是x[::]，里面有两个冒号，分割出三个间隔，三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。 x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n] 上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体，除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组，在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第0个维度上的第n号元素操作，在冒号后面的(,n)意味着对二维数组的第1个维度上的第n号元素进行操作。如果n替换成(m:n)则表

python二维列表的切片

jinchenga的博客

03-01

1063

python二维列表切片

python 二维列表切片_计算机二级Python

weixin_39902545的博客

01-01

566

在正文开始之前，先来了解一下有关Python的小知识吧！！！什么是PythonPython 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基...

Python中二维列表如何获取子区域元素的组成

09-21

### Python中二维列表如何获取子区域元素的组成在Python编程中，二维列表是一种非常常见的数据结构，广泛应用于处理表格数据、图像像素等...希望本文的内容能够帮助大家更好地理解和应用Python中二维列表的相关操作。

、假设数组 arr=np.arange(0, 16).reshape(4.4)，根据 numpy 中二维数组的切片规则，arr[::2, ::2]的返回值是什么?

12-10

根据 NumPy 中二维数组的切片规则，`arr[::2, ::2]` 的返回值可以通过以下步骤计算得出： 1. 首先，创建一个数组 `arr`： ```python import numpy as np arr = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) print(arr) ```...

数据库常用的四种方法

weixin_43457011的博客

09-08

1911

排序查询 select 列表属性，列表属性 from 列表名order by 列表属性，列表属性; 删除 delete from 列表名 where 列表属性=“值” 插入 insert into 列表名 values(值，值，值，值） insert into 列表名（列1，列2，…）valves(值1，值2…) 修改 update 列表名 set 列表属性=新值 where 列表属性=某值 ...

pyhton二维列表切片

东西山海关

09-13

7643

前言在力扣刷题过程中想使用二维列表（数组）的切片，但是遇到了一些小坑，记录一下。错误语法： threexthree = board[i:i + 3][j:j + 3] threexthree = board[i:i + 3, j:j + 3] 正确语法： [list[i][0:2] for i in range(0,3)] numpy正确语法： list_nparr[0:2,0:2] ...

一维二维列表切片

安卓高通 bsp ，同行欢迎交流

06-25

299

老是忘，记录一下。单个一维列表切片，最后一位是步长，默认是1，start从0开始 [start :end : step] 二维的： #导入numpy模块 import numpy as np #创建一维数组 a = np.arange(1,13) print(a) #对一维数组进行修改形状（4，3） a = a.reshape(4,3) #形成二维数组 print(a) #索引的使用 #获取第三行 print(a[2]) #获取第二行第三列 print(a[1][2]) #切片的使用 [行进行切片,列

Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)

09-18

今天小编就为大家分享一篇Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

总结2019展望2020

陌若安生的博客

01-01

1195

总结回顾自己学习的过程，看看自己的学习成果，激励自己在2020继续努力。回首2019一年机器学习：机器学习实战一书已经看过一遍，了解主要机器学习算法。机器学习实战——学习之路深度学习已经了解基本的神经网络原理，CNN，RNN,LSTM,GRU。 Pytorch，Tensorflow简单使用展望2020 最最重要的：考研，考一所自己满意的大学。努力过六级。入门知识图谱，可以做一些简...

列表、二维列表的索引和切片

热门推荐

weixin_44769195的博客

12-28

1万+

列表的索引和切片 1.列表定义：①可变的数据类型 ②数据类型不限 ③多个值用逗号（，）隔开列表eg： list1=[1,2,3,'zhangqiaomiao'] print(list1) 二维列表（列表中的元素可以用列表表示） eg： list2=[[1,2,3], [4,5,6], ['zhangqiaomiao','weihailang']] print(list2) 2.列表的索引和切片：索引：有序的列表中的元素都有其唯一对应的索引值，所有的索引值都是从0开始的，利用索引值进行索引和切片。

python 二维列表和二为数组切片问题

武凯的博客

03-15

1701

切片操作基本表达式：object[start_index:end_index:step] 暂时发现数组可以二维切片，但是list不支持二维切片读取某个元素的时候都是以[][]形式，读取切片的时候 list只支持一维切不允许出现[:,:]的形式，但numpy可以。代码如下下面展示一些内联代码片。 list1 = [[True,False],[True,False],[True,True]] list2=list1 print(list2[:,0]) 结果 import numpy as np l

Python学习：二维数组的切片操作

生物医学工程学生的博客

01-13

9449

二维数组的常见处理操作，后续更新

list 二维切片_读一读我——无废话Python（六）使用切片

weixin_42131439的博客

01-12

1893

切片可以说是 Python 中最重要的特性之一。比如内建的 list，tuple，str 类型全都支持切片操作。而且，切片也是一些著名第三方库的基础，比如 NumPy，Pandas，TensorFlow 和 scikit-learn。因此，要想成为一名合格的 Python 程序员，切片是必会项目。切片的使用公式如下：a[start:stop:step]基础不讲了。这里只总结规律：如果 start ...

Python------切片操作

搞运维的

06-04

1699

语法：object[start：end：step]一个完整的切片表达式包含两个“：”，用于分割三个参数，当只有一个“：”时，默认第三个参数step = 1start：切片的开始位置，如果start没有值的话从头开始end：切片的结束位置，不包含end，这是个前闭后开的区间，如果end没有值的话表示切割到结束为止step：步长，默认值为1，如果step > 0，切割方向为从左往右；如果step < 0，切割方向为从右往左a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]1.切割单个值 2.切割完整对象

python二维列表切片,python – 切片多维列表

weixin_34193979的博客

03-26

715

我有一个可变长度多维,如下所示：listD = [[[[53, 54], [129, 130]]],[[[51, 51], [132, 132]]],[[[39, 39],[144, 144]],[[53, 54],[129, 130]]],[[[39, 39], [146, 146]], [[54, 54], [130, 130]]],[[[54, 53], [130, 129]]],[[[52...