Python实现KMP算法

本文介绍了KMP算法在Python中的实现,该算法通过利用已匹配信息来优化字符串匹配过程,避免了不必要的回溯。文章详细阐述了KMP算法的核心思想,并提及next数组的生成及其在匹配过程中的作用。通过next数组,可以快速确定在匹配失败后的起始位置,从而提高搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

KMP算法是一种字符串匹配算法!

下面的程序利用kmp优化了字符串匹配功能相当于python中的str.find(sub)


KMP核心思想是:当匹配发生失败时,利用已经匹配串的信息来快速的移动匹配模板。

假设我们已经匹配了P(0,i),在匹配P(i+1)是失败!那么,我们需要移动匹配起点(已经匹配字符个数)-next(i)重新开始匹配。这里的next(i)是由前缀函数生成的。针对不同的匹配模板P,我们可以得到数组next。


next数组表示的是字符串P(0,i)的一个前缀最大长度,我们要求同时这个前缀又可以当作P(0,i)的后缀,想就像这样avaa.......avaa  那么这个next【i】=4

计算next数组的方式可以线性规划的方法

当我们计算next【i+1】时,

如果P【i+1】==P【next【i】】那么说明相对于之前的next【i】,扩张了一个avade.......avade,那么next【i+1】=next【i】+1

如果P【i+1】!=P【next【i】】那么next【i+1】必定是减小

比如avaae.......aavaa

那么新的next【i+1】应该在avaa中找P【k】==P【i+1】,k<next【i】

avaae.......aavaa

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值