Python实现KMP算法

最新推荐文章于 2023-01-18 16:39:45 发布
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本文介绍了KMP算法在Python中的实现，该算法通过利用已匹配信息来优化字符串匹配过程，避免了不必要的回溯。文章详细阐述了KMP算法的核心思想，并提及next数组的生成及其在匹配过程中的作用。通过next数组，可以快速确定在匹配失败后的起始位置，从而提高搜索效率。

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KMP算法是一种字符串匹配算法!

下面的程序利用kmp优化了字符串匹配功能相当于python中的str.find(sub)


KMP核心思想是：当匹配发生失败时，利用已经匹配串的信息来快速的移动匹配模板。

假设我们已经匹配了P(0,i)，在匹配P（i+1）是失败！那么，我们需要移动匹配起点（已经匹配字符个数）-next（i）重新开始匹配。这里的next（i）是由前缀函数生成的。针对不同的匹配模板P，我们可以得到数组next。


next数组表示的是字符串P(0,i)的一个前缀最大长度，我们要求同时这个前缀又可以当作P(0,i)的后缀，想就像这样avaa.......avaa  那么这个next【i】=4

计算next数组的方式可以线性规划的方法

当我们计算next【i+1】时，

如果P【i+1】==P【next【i】】那么说明相对于之前的next【i】，扩张了一个avade.......avade，那么next【i+1】=next【i】+1

如果P【i+1】！=P【next【i】】那么next【i+1】必定是减小

比如avaae.......aavaa

那么新的next【i+1】应该在avaa中找P【k】==P【i+1】，k<next【i】

avaae.......aavaa

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python KMP算法
jingjing_94的博客
06-02 957
参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7041827原文讲的比较全面，加上图解，理解起来也不是很难。这里采用了优化后的next数组，难点在于next数组的求解，而个人认为next数组求解时递归的部分可能要稍微难理解一点。具体讲解参考原博，下面是python版本的KMP算法。class Solution: # 字符串匹配，匹配...
【Python】KMP算法
RealEmperor 博客
06-14 1079
KMP算法 字符串查找问题 给定文本串text和模式串pattern，从文本串text中找出模式串pattern第一次出现的位置。 Python代码如下： # 计算next数组 def get_next(s): size = len(s) next = list(range(size)) next[0] = -1 k = -1 j =...
KMP算法-Python版
AcceptedLin的博客
09-02 523
                           KMP算法-Python版 传统法： 从左到右一个个匹配，如果这个过程中有某个字符不匹配，就跳回去，将模式串向右移动一位。这有什么难的？ 我们可以这样初始化： 之后我们只需要比较i指针指向的字符和j指针指向的字符是否一致。如果一致就都向后移动，如果不一致，如下图： A和E不相等，那就把i指针移回第1位（假设下标从0开始），j移...
python 实现KMP算法
一位热心观众
02-24 576
class Solution: def getNext(self, needle: str): # 后缀匹配指向 i = 0 # 前缀匹配指向 j = -1 # 初始化 next 数组 next = [-1] * len(needle) # 此处 next[0] = -1，所以只需要求剩下的 len(T)-1 个即可 while i < len(needle) -.
python实现KMP算法
Anut_hey的博客
09-26 182
** python3##实现KMP算法 ** class Solution: def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int: L1 = len(haystack) L2 = len(needle) if L2 == 0: return 0 elif L1 == 0: return -1 nextp = [0]
详解小白之KMP算法及python实现
09-19
在实际编程中，Python实现KMP算法通常会结合这个部分匹配表来进行迭代比较，使得在处理大量数据时能节省大量计算资源。对于初学者而言，理解并实现KMP算法有助于提升对字符串处理和算法设计的能力。
Python实现kmp算法.zip
最新发布
04-25
kmp算法 KMP算法是什么？ 引用自百度百科： KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配...
python实现kmp算法的实例代码
01-20
kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配，也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处，bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配，...
KMP算法(python实现)
肆拾柒分半
09-16 437
def get_max_same_str(s): """ 获取前后缀相同的最大长度 :param s: 要计算的字符串 :return: """ if len(s) == 1: return 0 l = len(s) i = l-1 j = 1 # 从最长前后缀开始比较，找到相等时直接返回 wh...
KMP算法python实现
敲代码的小风
10-11 467
【代码】KMP算法python实现。
【Python】KMP算法的实现（认真看完后还不懂再喷我~）
榕城候佳人的博客
01-18 1058
在复习数据结构时复习到了第五章字符串与数组，其中有一个字符串的模式匹配问题之前一直困扰着我，尤其是KMP算法。因此在这里记录一下方便自己回忆和复习，如果能对大家有所帮助那就更好啦😃字符模式匹配一般有BF（暴力破解）和KMP两种算法（还有其他的欢迎大佬们在评论区补充🙌而BF之所以不被使用原因就在于其极度低下的效率（最坏的情况需要比较m*n次，m是模式串的长度，n是目标串的长度）而KMP算法的优势就在于其对于匹配失败时的情况的处理很巧妙，目标串是不需要后退的，模式串也追求尽量往后挪。
KMP的python实现
Heathy__的专栏
03-08 1798
用C来写KMP的时候，懂了就忘了，理解不深刻，果然还是python更直观。 KMP的next数组是关键，就几行，看懂了就能看着字符串直接写出next数组了，nice! def getNext(pattern, next): j = 0 plen = len(pattern) next.append(0) for i in range(1, plen):
KMP算法（Python实现）
时空霹雳的专栏
06-11 7606
BF算法的时间复杂度：在最坏的情况下，BF算法要将目标串的每一个字符同模式串进行比较一遍，假定目标串长度为m，模式串长度为n，总的时间复杂度为O（m*n）。而对于KMP算法，进行比较的时间复杂度为O（m+n），求next数组的时间复杂度为n，总体时间复杂度为O（m+2n）。
python的KMP算法实现
xu_erni的博客
08-31 528
python的KMP算法实现##算法的复杂度为O(n) def matching_KMP(t, p, pnext): '''KMP串匹配，主函数''' j, i = 0, 0 n, m = len(t), len(p) while j < n and i < m: if i == -1 or t[j] == p[i]: j, i = j+1, i+1 else:
KMP python实现
weixin_33946020的博客
11-29 207
首先去https://blog.youkuaiyun.com/starstar1992/article/details/54913261/ 这里看下思想； 然后代码实现，一定要多调试几遍方能看懂： def gen_pnext(p): i, k, m = 0, -1, len(p) pnext = [-1] * m #初始化数组元素全为-1，-1表示当前元素之前的字符串相同的最...
KMP算法（python）
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
04-04 425
KMP算法（python） (1)暴力搜索算法 复杂度：O（m*n） def strMacth(t,p): m,n=len(t),len(p) i,j=0,0 while i<m and j<n: if p[j]==t[i]: j,i=j+1,i+1 else: j,i=0,i-j+...
Python实现KMP算法详解及实例
"Python实现KMP算法的实例代码，用于高效进行字符串模式匹配，降低时间复杂度至O(m+n)。" KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种在文本字符串中查找给定模式字符串的有效方法，它的核心在于避免了不必要的字符...
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