KMP算法是一种字符串匹配算法!
下面的程序利用kmp优化了字符串匹配功能相当于python中的str.find(sub)
KMP核心思想是:当匹配发生失败时,利用已经匹配串的信息来快速的移动匹配模板。
假设我们已经匹配了P(0,i),在匹配P(i+1)是失败!那么,我们需要移动匹配起点(已经匹配字符个数)-next(i)重新开始匹配。这里的next(i)是由前缀函数生成的。针对不同的匹配模板P,我们可以得到数组next。
next数组表示的是字符串P(0,i)的一个前缀最大长度,我们要求同时这个前缀又可以当作P(0,i)的后缀,想就像这样avaa.......avaa 那么这个next【i】=4
计算next数组的方式可以线性规划的方法
当我们计算next【i+1】时,
如果P【i+1】==P【next【i】】那么说明相对于之前的next【i】,扩张了一个avade.......avade,那么next【i+1】=next【i】+1
如果P【i+1】!=P【next【i】】那么next【i+1】必定是减小
比如avaae.......aavaa
那么新的next【i+1】应该在avaa中找P【k】==P【i+1】,k<next【i】
avaae.......aavaa