数字化转型的核心—大数据分析平台

随着物联网、大数据的快速发展，数据价值的发掘与应用被企业开始重视，如信息化建设一样，企业开启了新一轮数字化转型，物联网、业务融合、大数据平台建设如火如荼的进行。那么在数字化转型中，决定企业成败的核心是什么呢？Gartner在《Data and Analytics Leadership Vision for 2017》报告中指出“数据和分析是一个数字业务平台的核心”。

数据分析平台渗透到所有的数据平台中，数据分析平台为各个业务系统的数据提供描述性、诊断、预测等数据洞察力。那么一款合适、实用的“数据分析平台”决定了企业数字化业务转型的成败。

纵观市面上相关的工具，从功能来看主要可以分为两大类：

1、数据可视化——新一代BI

新一代BI是相对于传统BI工具而言，Gartner定义新一代BI平台支持BI的分散和双模式管理数据发现方法，以满足来自业务用户和分析师对访问自助服务功能的日益增长的需求，而不是依靠专门的能力中心和/或IT团队来提供访问 分析。 新一代BI平台支持来自各种数据源的更高可访问性，敏捷性和分析洞察力的组织需求。

新一代BI工具降低了传统BI工具的部署和应用成本，以业务用户和分析师为对象，较少了数据分析过程中对于企业IT的依赖，让数据分析更贴近企业业务需求。

代表工具有：Tableau、Qlik、PowerBI、永洪BI、帆软BI等工具。

2、数据挖掘工具——机器学习/高级分析

高级分析平台，Gartner将高级分析平台定义为“一个或一组软件应用程序，允许数据科学家，统计人员和公民数据科学家以独立或一致的方式进行以下活动：数据导入，建模（例如， 预测，分类，聚类，关联分析，模拟和优化）和模型部署。

高级分析平台，是基于机器学习算法应用的工具，通过复杂数据建模，解决复杂的数据数据关系探索。同时也是大数据环境下，简单基于数据的描述和统计的“数据可视化工具”已经不能满足企业的分析需求，而对于预测分