利用Redis的hash操作打造高性能的商城购物车

最新推荐文章于 2024-12-15 20:28:14 发布
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#redis

本文主要探讨了如何构建控制器，封装公共的消息提示方法，以及详细阐述了封装操作Redis的步骤和技巧。通过这些方法，可以提升代码的复用性和系统效率，同时确保关键信息的准确提示。

1. 打造控制器

 

 2.封装公共的消息提示方法

3.封装操作redis

 

 

 

 

 

Redis Hash 操作命令详解
鸟人的博客
04-03 1092
Redis 的 Hash（哈希）类型是 field-value 结构的键值对集合，非常适合存储对象。
Redis(案例四：购物车实现案例-Hash数据)
wyy的博客
03-22 3090
文章目录购物车常见实现方式购物⻋数据结构介绍相关VO类和数据准备数据源层json⼯具类添加购物车接口、查看我的购物车、清空购物车 购物车常见实现方式 1、实现方式⼀:存储到数据库性能存在瓶颈 2、实现方式⼆:前端本地存储-localstoragesessionstoragelocalstorage在浏览器中存储key/value 对，没有过期时间。sessionstorage在浏览器中存储 key/value 对,在关闭会话窗⼝后将会删除这些数据。 3、实现方式三:后端存储到缓存如redis可以开启AO
《Redis实战》一2.2　使用Redis实现购物车
weixin_34168700的博客
05-02 216
本节书摘来异步社区《Redis实战》一书中的第2章，第2.2节，作者： 【美】Josiah L. Carlson（约西亚 L.卡尔森）译者： 黄健宏 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2　使用Redis实现购物车 网景（Netscape）公司在20世纪90年代中期最先在网络中使用了cookie，这些cookie最终...
2018最新Java开发淘宝高性能购物车项目实战视频课程
weixin_44218749的博客
12-25 394
Java开发淘宝高性能购物车项目实战视频课程     下载地址：百度网盘
【Redis】ThinkPHP5+Redis实现购物车
qq_25285531的博客
12-22 513
本篇文章是通过ThinkPHP5和Redis实现购物车，功能包括：购物车列表、添加购物车、获取部分商品、获取部分商品总数量、获取全部商品总数量、商品减一、修改商品数量、删除商品、清空购物车，这些功能基本上能够满足购物车的需求，代码写的不够严谨，但大致逻辑就是这样。 前提：安装PHP运行环境，安装Redis，PHP安装Redis扩展，需要同时满足以上三个条件才能使用Redis。 参考文章： Li...
Serializers进阶之自由自在的序列化
Arrowarcher的博客
06-10 594
话不多说，代码直接来： 首先设一个购物车的model: # models.py class ShoppingCart(models.Model): """ 购物车 """ user = models.ForeignKey(User, verbose_name=u"用户", on_delete=models.CASCADE) goods = models.Fo...
仿淘宝购物车 原理及方法处理
02-23
仿淘宝购物车 原理及方法处理
Redis：一种高性能的键值存储系统.pdf
06-25
### Redis：一种高性能的键值存储系统 #### 一、Redis概述 Redis是一个开源的、高性能的内存数据结构存储系统，它可以作为一个数据库、缓存或消息中间件使用。Redis支持多种数据类型，如字符串(Strings)、列表...
Redis应用在购物车里的应用
xdpcxq的专栏
12-15 1038
并且在读取用户数据、分享贴列表数据的时候，是直接读缓存的。因此对于购物车或者库存这种读多写多的数据，由于存在大量高并发的写、大量高并发的读，那么我们会把主要数据基于Redis来进行主存储，来实现高性能读写，同时通过异步把数据同步到MySQL进行持久化落库。由于购物车的数据是读多写多的数据，所以会使用缓存来存储主数据，以便能够抗住高并发的写和读，然后进行落库的时候再通过异步来落库。一般来说购物车的主数据存储，是由Redis来实现的，并都优先从Redis中进行购物车的写和读，这时是不会有不一致的问题的。
PHP+redis实现的购物车单例类示例
12-20
【PHP+redis实现的购物车单例类示例】是一个示例代码，展示了如何在PHP中利用Redis存储和管理用户购物车数据。购物车单例类...这种设计模式和数据库选择对于构建高性能、高并发的Web应用具有重要的参考价值。
购物车功能（点菜系统）
01-06
系统主要功能，购物车功能，添加商品，计算价格等。bootstrap的引入。本人菜鸟，系统不完美见谅，另有参考网上资源。
购物车设计
zhaozhenzuo的专栏
11-21 5008
购物车设计，闪购商城购物车设计
小米测开面经
lt的博客
10-30 4575
测试 1.怎么学习测试的 看视频 2.编写测试用例的方法，测试用例要从哪方面考虑 黑盒 白盒 界面、功能、兼容性、性能、安全性、易用性 3. 测试计划要写那些内容 （1）测试环境：测试环境+生产环境 （2）测试范围：新增需求+全功能回归 （3）测试重点：优先级为high的 （4）注意事项：开发提供修改点 （5）测试级别：常规啥的 （6）测试方法：功能测试？性能测试 （7）测试文档：测试依据、测试条件、测试用例 （8）计划测试资源：人员以及安排的工作日 （9）是否需要..
终于把Redis场景设计搞清楚了，需要掌握的都在这了
地推
10-16 420
分布式缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。 使用缓存常见场景是：项目中部分数据访问比较频繁，对下游 DB（例如 MySQL）造成服务压力，这时候可以使用缓存来提高效率。下面来讲BAT等一线企业中Redis各种应用场景核心设计！ 一、常用指令 接下来看看每个数据结构常用的指令有哪些，我们用一张表比较清晰的展示： 二、场景解析 1.1string存储 1.2String 类型使用场景 场景一：商品库存数 ..
推荐一款高性能多平台PHP商城框架
weixin_44920915的博客
08-20 791
前后台全部采用前后端分离开发，前端框架为uni-app，首页页面为后台可视化操作，后台UI为iview框架，适合二次开发 功能简介： 分销拓客功能，利用微信社交好友分销推广，设置佣金可以快速的发展积累商城的忠实粉丝。 拼团功能，拼团功能已经是一个商城系统的标配功能，可以邀请好友拼团是的商城订单成倍提升，增加收益。 砍价功能，可以快速邀请微信好友砍价，增加商城曝光，获取意向客户。 秒杀，当你有爆款产品想要快速推出，这将是一个绝对的营销利器，可以快速提高成交率。 优惠券功能，可以帮助企业激活沉睡客户，有效
mobx总结和购物车案例
庚中
10-24 851
Mobx是什么? Mobx是一个简单的,可扩展的javascript状态管理库.和redux,vuex等状态管理类似. hello world 开始 初始化 创建项目 create-react-app 项目名 安装改变默认脚手架的webpack配置文件 yarn add -D react-app-rewired customize-cra @babel/plugin-proposal-decor...
高并发高可用高性能的解决方案汇总整理
03-13 3338
难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最新模板生效的商品详情页系统的架构是如何设计的? 解决方案：异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染的架构 2、redis企业级集群架构 面临难题：如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据...
千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享（以实际案例讲解）
+W❤：bjmsb2019
09-23 691
架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上 要重 视 它 ， 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右， 假如每天有10个小时的服五时间，平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的
利用redis的购物车在简历中怎么描写
最新发布
07-07
### 如何在 IT 简历中描述使用 Redis 实现购物车功能的项目经验 在电商项目中，购物车是用户交互频繁、性能要求较高的模块之一。为提升系统响应速度和并发处理能力，通常采用 Redis 作为购物车数据的临时存储方案，利用其内存特性实现高效读写操作。在简历中描述该部分经验时，可以从技术选型背景、数据结构设计、缓存与数据库同步机制、以及性能优化等方面进行阐述。 #### 技术选型与业务适配 在构建高并发电商平台时，选择 Redis 作为用户购物车的数据存储中间件，主要是考虑到其高性能读写能力和对复杂数据结构的良好支持。相较于传统关系型数据库，Redis 的字符串、哈希等结构非常适合用于存储用户的临时购物行为数据[^2]。通过将用户未结算的购物信息暂存在 Redis 中，有效降低了主数据库的压力，同时提升了用户体验。 ```java // 使用 Redis Hash 存储用户购物车商品信息 redisTemplate.opsForHash().put("cart:user:1001", "product:2001", "3"); ``` #### 数据结构设计与操作实现 为了提高数据组织效率，采用 Redis 的 Hash 类型来表示每个用户的购物车，其中外层 Key 表示用户 ID（如 `cart:user:1001`），内层 Field 表示商品 ID，Value 表示商品数量或附加信息。这种结构便于快速增删改查，也方便扩展商品属性（如价格、规格）等信息。此外，结合 TTL 设置过期时间，可自动清理长时间未结算的购物车记录，减少冗余数据占用内存资源。 #### 缓存与数据库一致性管理 为确保购物车数据在服务重启或异常中断后不丢失，系统设计了 Redis 与 MySQL 的异步同步机制。用户点击“结算”或“保存到收藏夹”时，触发后台任务将 Redis 中的购物车数据持久化到数据库。在用户重新登录或访问购物车页面时，优先从 Redis 加载数据；若不存在，则从数据库加载并回写至 Redis，以此保证数据一致性。 #### 性能优化与事务控制 尽管 Redis 的事务机制不具备传统数据库的回滚能力，但在购物车场景中，通过 Lua 脚本实现原子性操作，确保多个命令按顺序执行且不受其他客户端干扰。例如，当用户修改商品数量时，使用 Lua 脚本判断库存是否充足并更新数量，避免并发请求导致超卖问题。这种方式不仅提高了系统的稳定性，也简化了事务逻辑的实现[^1]。 ---
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