java经典算法_003水仙花数

本文介绍了一段Java程序代码,用于找出所有三位数中的水仙花数。水仙花数是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。通过循环遍历100到999之间的所有数字,并分解出百位、十位和个位进行判断。
// 题目:打印出所有的 "水仙花数 ",所谓 "水仙花数 "是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。
// 例如:153是一个 "水仙花数 ",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。

// 程序分析:利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。

package wzs.arithmetics;

// 题目:打印出所有的 "水仙花数 ",所谓 "水仙花数 "是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。
// 例如:153是一个 "水仙花数 ",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。
// 程序分析:利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。
public class Test_wzs3
{
    public static void main(String[] args)
    {
        for (int i = 100; i < 999; i++)
        {
            if (Test_wzs3.f(i))
            {
                System.out.print(i + ",");
            }
        }
    }

    public static boolean f(int number)
    {
        if (number < 100 || number > 999)
        {
            System.out.println("请输入三位数.");
            return false;
        }
        int a, b, c;// a百位数字,b十位数字,c个位数字
        a = number / 100;
        b = (number % 100) / 10;
        c = number % 10;
        if (number == a * a * a + b * b * b + c * c * c)
        {
            return true;
        }
        else
        {
            return false;
        }
    }
}



内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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