storm-数字求和例子

Storm求和拓扑实现
需求:1 + 2 + 3 + ....   = ???
实现方案:
Spout发送数字作为input
使用Bolt来处理业务逻辑:求和
将结果输出到控制台

拓扑设计: DataSourceSpout  --> SumBolt

package com.ceair.numcount;

import java.util.Map;

import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Values;
import org.apache.storm.utils.Utils;

/**
 * 产生数据并发射
 * 
 * @author wangzs
 *
 */
public class DataSourceSpout extends BaseRichSpout {

	private SpoutOutputCollector collector;
	private int number = 0;

	@Override
	public void nextTuple() {
		this.collector.emit(new Values(++number));
		System.out.println("DataSourceSpout: " + number);
		Utils.sleep(1000);
	}

	@Override
	public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
		this.collector = collector;
	}

	@Override
	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		declarer.declare(new Fields("num"));
	}

}
package com.ceair.numcount;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.storm.task.OutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import org.apache.storm.tuple.Tuple;

/**
 * 数据的累积求和Bolt:接收数据并处理
 * 
 * @author wangzs
 *
 */
public class SumBolt extends BaseRichBolt {

	private int sum = 0;// 计算数字的和
	private List numList = new ArrayList<Integer>();// 存储接收到的数字

	@Override
	public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {

	}

	@Override
	public void execute(Tuple input) {
		int num = input.getIntegerByField("num");
		numList.add(num);
		sum += num;
		System.out.println("numList=" + numList);
		System.out.println("sum=" + sum);
		System.out.println("-------------------------");
	}

	@Override
	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {

	}

}

package com.ceair.numcount;

import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;

public class NumCountTopology {
	public static void main(String[] args) {
		TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
		builder.setSpout("datasourcespout-1", new DataSourceSpout());
		builder.setBolt("sumbolt-2", new SumBolt()).shuffleGrouping("datasourcespout-1");

		// 创建一个本地Storm集群:本地模式运行,不需要搭建Storm集群
		LocalCluster cluster = new LocalCluster();
		cluster.submitTopology("localsumstormtopology", new Config(), builder.createTopology());
	}
}
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

	<groupId>com.wangzs</groupId>
	<artifactId>storm-muke</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<packaging>jar</packaging>

	<name>storm-muke</name>
	<url>http://maven.apache.org</url>

	<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
		<storm.version>1.1.1</storm.version>
		<junit.version>4.11</junit.version>
	</properties>

	<dependencies>
		<!-- junit单元测试框架 -->
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>${junit.version}</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

		<!-- storm-core -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.storm</groupId>
			<artifactId>storm-core</artifactId>
			<version>${storm.version}</version>
		</dependency>

	</dependencies>
	<build>
		<!-- pluginManagement不会引入实际的插件,能够约束plugins下的插件 -->
		<pluginManagement>
			<plugins>
				<plugin>
					<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
					<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
					<configuration>
						<source>1.7</source>
						<target>1.7</target>
					</configuration>
				</plugin>
				<plugin>
					<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
					<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
					<configuration>
						<encoding>UTF-8</encoding>
					</configuration>
				</plugin>
				<!-- 打包时跳过测试 -->
				<plugin>
					<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
					<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
					<version>2.18.1</version>
					<configuration>
						<skipTests>true</skipTests>
					</configuration>
				</plugin>
			</plugins>
		</pluginManagement>
	</build>

</project>

输出结果:


在 Cisco 交换机上配置 `storm-control` 命令可以有效防止广播、组播未知单播流量引发的网络风暴,从而提升网络的稳定性。要限制广播流量并设置阻塞(block)动作为响应,需在接口配置模式下进行以下操作。 配置接口的广播流量限制为接口带宽的 50%,并在流量超过该阈值时启用阻塞动作,命令如下: ```bash switch(config)# interface gigabitethernet 1/0/1 switch(config-if)# storm-control broadcast level 50 switch(config-if)# storm-control action block ``` 其中,`storm-control broadcast level 50` 表示将广播流量限制为接口带宽的 50%;`storm-control action block` 表示当广播流量超过设定阈值时,接口将进入阻塞状态,停止转发数据包,直到风暴消失[^1]。 此外,还可以为组播和未知单播流量配置类似的限制。例如: ```bash switch(config-if)# storm-control multicast level pps 50k switch(config-if)# storm-control unicast level 20 10 ``` 上述配置中,`storm-control multicast level pps 50k` 表示组播流量限制为每秒 50,000 个数据包;`storm-control unicast level 20 10` 表示未知单播流量的上下限分别为接口带宽的 20% 和 10%[^2]。 若希望在风暴结束后自动恢复接口状态,可结合 `errdisable recovery` 功能进行配置: ```bash switch(config-if)# storm-control action shutdown switch(config)# errdisable recovery cause storm-control-action switch(config)# errdisable recovery interval 30 ``` 该配置表示在风暴发生时关闭接口,并在 30 秒后自动恢复接口状态[^1]。 ---
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