openjudge_2.5基本算法之搜索_131:Channel Allocation

Thisarticlediscussestheproblemofassigningchannelstoanetworkofradiorepeatersinawaythatminimizesinterferencebetweenadjacentnodes.Thetaskistowriteaprogramthatdeterminestheminimumnumberofchannelsneededforagivennetworkdescribedbyadjacencyrelationshipsamongtherepeaters.

题目

131:Channel Allocation
总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB
描述
When a radio station is broadcasting over a very large area, repeaters are used to retransmit the signal so that every receiver has a strong signal. However, the channels used by each repeater must be carefully chosen so that nearby repeaters do not interfere with one another. This condition is satisfied if adjacent repeaters use different channels.

Since the radio frequency spectrum is a precious resource, the number of channels required by a given network of repeaters should be minimised. You have to write a program that reads in a description of a repeater network and determines the minimum number of channels required.
输入
The input consists of a number of maps of repeater networks. Each map begins with a line containing the number of repeaters. This is between 1 and 26, and the repeaters are referred to by consecutive upper-case letters of the alphabet starting with A. For example, ten repeaters would have the names A,B,C,…,I and J. A network with zero repeaters indicates the end of input.

Following the number of repeaters is a list of adjacency relationships. Each line has the form:

A:BCDH

which indicates that the repeaters B, C, D and H are adjacent to the repeater A. The first line describes those adjacent to repeater A, the second those adjacent to B, and so on for all of the repeaters. If a repeater is not adjacent to any other, its line has the form

A:

The repeaters are listed in alphabetical order.

Note that the adjacency is a symmetric relationship; if A is adjacent to B, then B is necessarily adjacent to A. Also, since the repeaters lie in a plane, the graph formed by connecting adjacent repeaters does not have any line segments that cross.
输出
For each map (except the final one with no repeaters), print a line containing the minumum number of channels needed so that no adjacent channels interfere. The sample output shows the format of this line. Take care that channels is in the singular form when only one channel is required.
样例输入
2
A:
B:
4
A:BC
B:ACD
C:ABD
D:BC
4
A:BCD
B:ACD
C:ABD
D:ABC
0
样例输出
1 channel needed.
3 channels needed.
4 channels needed.

翻译

题目
当一个无线电台在很大的区域上广播时,中继器被用来重新传输信号,这样每个接收器都有很强的信号。
但是,必须仔细选择每个中继器使用的信道,以便附近的中继器不会相互干扰。
如果相邻中继器使用不同的信道,则满足此条件。
由于无线电频谱是一种宝贵的资源,因此应尽量减少给定中继器网络所需的信道数量。
您必须编写一个程序,读取中继器网络的描述,并确定所需的最小信道数。

输入
输入包括许多中继器网络的映射。每个地图以一个数开始,表示中继器数量。
这介于1和26之间,并且中继器由字母表中以A开头的连续大写字母表示。
例如,十个中继器的名称为A、B、C,。。。,I和J。具有零中继器的网络表示输入结束。
在中继器的数量之后是相邻关系的列表。每条线的形式如下:
A:BCDH
这指示中继器B、C、D和H与中继器A相邻adjacent。第一行描述了与中继器A邻近的那些中继器,
第二行描述了所有中继器的与B邻近的中继器,依此类推。如果中继器不与任何其他中继器相邻,
则其线路具有以下形式
A:
中继器按字母顺序排列。
注意,邻接是一种对称关系;如果A与B相邻,那么B必然与A相邻。此外,由于中继器位于一个平面中,
通过连接相邻中继器形成的图不具有任何交叉的线段。

输出
对于每个地图(除了最后一个没有中继器的地图),打印一行包含所需通道的最小数量,
这样就不会有相邻通道干扰。示例输出显示了此行的格式。当只需要一个通道时,
请注意通道是单数形式。

理解

每个单词都有多个意思,翻译过来不定能理解真实题意,还是得需要提高阅读理解能力。
多个塔,有些塔相邻,为避免彼此感染相邻的塔不能共用一个频率。
不相邻的塔可以共用一个频率
遍历每个出发塔,宽搜所相邻的塔,彼此不能相邻塔的频率=出发塔频率+1

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,//有几组相邻关系图
m[26];//每个信号塔的频率
vector v[26];//每个信号塔的相邻塔
int main(){
//freopen(“data.cpp”,“r”,stdin);
while(cin>>n&&n){
int ans=1;//初始起码得一个频率
memset(m,0,sizeof(m));//初始化
for(int i=0;i<n;i++)v[i].clear();//清空是如此重要
string s;
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>s;
m[i]=1;//出发塔的初始频率
for(int j=2;j<s.length();j++){
if(j!=0)v[i].push_back(s[j]-‘A’);//相邻塔放进容器里
}
}
//遍历每个顶点
for(int i=0;i<n;i++){//从0也就是’A’开始
if(m[i]!=1)continue; //出发塔出发过了,
queue q;q.push(i);
while(!q.empty()){//宽搜
int z=q.front();q.pop();
for(int j=0;j<v[z].size();j++){//遍历相邻塔
if(m[z]= =m[v[z][j]]){//如果相邻塔的频率一样,
m[v[z][j]]=m[z]+1;//频率在出发塔的频率基础上+1
q.push(v[z][j]);
ans=max(ans,m[v[z][j]]);
}
}
}
}
if(ans==1)cout<<ans<<" channel needed.“<<endl;
else cout<<ans<<” channels needed."<<endl;
}
return 0;
}

小结

一般宽搜需要标记已经访问过点,现在是标记出发塔。而出发塔的频率不等于1,就标明已经访问过了。
第一个出发塔肯定是’A’,所以肯定是’A’-x=0,不用再计算。

<think>我们正在处理关于Kolla-Ansible中cpu_allocation_ratio配置的问题。根据用户的问题,用户想调整或查看Kolla-Ansible中的CPU分配比例。 根据引用[1]中的信息,我们知道在Kolla Ansible中,cpu_allocation_ratio的配置通常是通过Jinja模板来设置的,并且它依赖于Ansible变量。但是,当从Kayobe调用时,无法在Kolla Ansible的清单中设置额外的组变量,因此需要采用条件判断的方式。 引用[1]中给出的配置示例是: ``` {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} ``` 这个配置片段通常出现在Kolla-Ansible的配置模板文件中。在Kolla-Ansible中,nova的配置模板位于`/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2`(具体路径可能根据安装方式略有不同,但通常在这个位置)。 因此,我们可以指导用户通过修改该模板文件来调整cpu_allocation_ratio。 步骤: 1. 定位到nova.conf的Jinja2模板文件(通常为`nova.conf.j2`)。 2. 在文件中找到`[DEFAULT]`部分,然后添加或修改上述条件代码块来设置`cpu_allocation_ratio`。 3. 如果用户希望全局设置,也可以不使用条件,直接设置一个固定的值,例如:`cpu_allocation_ratio = {{ cpu_allocation_ratio | default(1.0) }}`,然后在Ansible变量中定义`cpu_allocation_ratio`变量。 但是,根据引用[1]的上下文,用户可能是在Kayobe环境中,因此不能直接在清单中设置组变量,所以采用条件判断的方式。 另外,用户可能想查看当前的配置。由于配置是动态生成的,所以不能直接查看配置文件,而需要查看生成后的配置文件。我们可以通过运行Kolla-Ansible的部署命令来生成配置文件,然后查看目标节点上的`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`(对于nova-compute服务)中的配置。 但是,用户可能不想重新部署整个环境,所以另一种方法是查看模板文件本身的条件设置。 因此,回答将包括: 1. 如何配置cpu_allocation_ratio(通过修改模板)。 2. 如何查看当前的配置(通过查看生成后的配置文件或模板文件)。 注意:在修改模板后,需要重新部署nova服务(或整个环境)才能使配置生效。 另外,用户可能通过Ansible变量来设置,但引用[1]提到在Kayobe调用时不能设置额外的组变量,所以这里我们主要采用修改模板的方法。 但是,我们也可以考虑另一种方法:在Kolla-Ansible的全局配置中设置变量。Kolla-Ansible允许通过修改`/etc/kolla/globals.yml`来设置全局变量。但是,对于cpu_allocation_ratio,在Kolla-Ansible的默认globals.yml中并没有直接提供变量,但我们可以通过自定义配置的方式。 在Kolla-Ansible中,可以通过`/etc/kolla/config`目录来覆盖配置文件。具体步骤: 1. 在`/etc/kolla/config/nova/nova.conf`目录下(如果没有则创建),创建一个配置文件片段,例如`cpu_allocation_ratio.conf`,内容为: ``` [DEFAULT] cpu_allocation_ratio = 4.0 ``` 2. 然后重新部署nova服务:`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 这种方法不需要修改模板,而是通过额外配置文件覆盖。推荐使用这种方式,因为这样在升级Kolla-Ansible时不会因为模板的修改而产生冲突。 因此,我们有两种方法: 方法一:修改模板(不推荐,因为升级时可能会被覆盖) 方法二:通过额外配置文件覆盖(推荐) 现在,我们根据用户的问题,提供两种方法,但推荐方法二。 另外,用户可能想查看当前的配置,那么需要登录到目标计算节点,查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件(注意:路径可能是`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`,但实际部署路径可能由Kolla决定,通常是在容器内,所以需要进入容器查看,或者通过Kolla-Ansible生成的配置文件在宿主机的`/var/lib/docker/volumes/...`中,但比较麻烦)。 更简单的方式是:在控制节点上,使用Ansible命令查看目标节点上的配置文件(如果已经部署)。例如: ansible <compute_node_name> -m shell -a "docker exec nova_compute cat /etc/nova/nova.conf | grep cpu_allocation_ratio" 但是,这需要知道容器的名称。 或者,在部署后,配置文件在计算节点的`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`(这是宿主机上的路径,但实际上是挂载到容器内的)?实际上,Kolla-Ansible将配置文件放在宿主机的`/etc/kolla`目录下,每个服务一个子目录,然后挂载到容器中。因此,在计算节点上,可以查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件,这个文件就是最终生成的配置文件。 所以,查看配置:登录到计算节点,查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`,找到`[DEFAULT]`部分下的`cpu_allocation_ratio`。 总结回答: 1. 配置方法: 方法一(覆盖配置): a. 在控制节点上,创建目录:`mkdir -p /etc/kolla/config/nova` b. 创建文件`/etc/kolla/config/nova/nova.conf`(或者在该目录下创建一个.conf文件,例如`cpu_ratio.conf`),内容为: [DEFAULT] cpu_allocation_ratio = <你想要的数值> c. 重新部署nova服务:`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 方法二(修改模板,不推荐): 修改模板文件(通常在`/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2`),在适当位置添加条件代码或直接设置,然后重新部署。 2. 查看配置: 登录到计算节点,查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件,查找`cpu_allocation_ratio`。 注意:在覆盖配置时,如果设置多个选项,确保它们都在同一个配置文件片段中,或者分多个文件片段,但注意不要冲突。Kolla-Ansible会将`/etc/kolla/config/nova`目录下的所有.conf文件合并到最终的nova.conf中。 根据引用[1]中的特殊条件设置(根据主机组设置不同的值),我们可以通过覆盖配置的方式实现,但需要为不同的主机组生成不同的配置片段。这可以通过在`/etc/kolla/config/nova`目录下为不同的主机组创建不同的子目录,并在每个子目录中放置配置文件,然后通过Ansible的组变量来指定不同的配置目录。但是,Kolla-Ansible默认不支持按主机组指定配置目录。 因此,对于需要根据主机组设置不同值的情况,引用[1]中采用修改模板的方法。但在覆盖配置的方式下,我们也可以这样做: 在`/etc/kolla/config/nova`目录下,创建多个配置文件,然后使用Ansible的组变量来控制生成这些配置文件。但是,这需要自定义Ansible任务,可能比较复杂。 所以,如果用户需要根据主机组设置不同的分配比例,那么采用修改模板的方式可能更直接,或者使用引用[1]中的条件语句在模板中设置。 但是,在覆盖配置的方式中,我们也可以实现条件配置,但需要编写额外的Jinja模板。Kolla-Ansible允许在`/etc/kolla/config`中使用Jinja模板,但需要以`.j2`结尾,并且需要重新部署时才会渲染。 例如,我们可以在`/etc/kolla/config/nova/nova.conf.j2`中写入: ``` [DEFAULT] {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} ``` 然后,在重新部署时,Kolla-Ansible会渲染这个模板,并将生成的内容合并到nova.conf中。 因此,我们推荐使用覆盖配置的方式,并且使用模板文件(.j2)来根据条件生成配置。 所以,最终推荐的方法: 1. 在控制节点上,创建模板文件:`/etc/kolla/config/nova/nova-cpu-ratio.conf.j2`,内容为条件配置。 2. 重新部署nova服务。 这样,既避免了修改原始模板,又能根据条件动态生成配置。 因此,步骤: 1. 创建模板文件: ``` mkdir -p /etc/kolla/config/nova cat > /etc/kolla/config/nova/cpu_allocation_ratio.conf.j2 << EOF [DEFAULT] {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} EOF ``` 2. 运行重新部署:`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 注意:这里使用的条件`inventory_hostname`和`groups`是Ansible的变量,在Kolla-Ansible执行时是可用的。 但是,用户需要确保在Ansible的清单文件中定义了`compute_big_overcommit`和`compute_small_overcommit`主机组。 如果用户没有这些组,需要先定义。或者,用户可以根据自己的需求修改条件。 因此,我们提供了灵活的配置方法。 现在,我们根据以上分析给出回答。</think>### Kolla-Ansible 中 CPU 分配比例配置指南 在 Kolla-Ansible 中配置 `cpu_allocation_ratio` 需要修改 Nova 服务的配置文件模板,以下是具体方法和注意事项: #### 方法 1:通过模板文件直接配置(推荐) 1. **定位模板文件** 打开 Nova 的 Jinja2 模板文件,通常位于: `/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2` 2. **添加条件配置** 在 `[DEFAULT]` 部分插入以下条件逻辑(根据主机组动态设置值): ```jinja2 {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 # 默认值 {% endif %} ``` 此配置会根据主机所在组自动分配超分比例[^1]。 3. **应用配置** ```bash kolla-ansible reconfigure -t nova # 只重新部署 Nova 服务 ``` #### 方法 2:通过全局变量配置(需支持) 若环境支持变量注入,可在 `globals.yml` 中添加: ```yaml nova_cpu_allocation_ratio: 4.0 ``` 并在模板中使用: ```jinja2 cpu_allocation_ratio = {{ nova_cpu_allocation_ratio | default(1.0) }} ``` #### 验证配置 1. 在计算节点检查生成的配置文件: ```bash cat /etc/kolla/nova-compute/nova.conf | grep cpu_allocation_ratio ``` 2. 在控制节点通过 Nova API 验证: ```bash openstack hypervisor stats show ``` #### 注意事项 1. **超分比例建议** - 物理核:建议 1.0-4.0 - 虚拟核:建议 4.0-16.0 - 计算公式:$ \text{虚拟 CPU 总数} = \text{物理 CPU 核数} \times \text{cpu\_allocation\_ratio} $ 2. **性能影响** 过高的超分比例会导致 CPU 争用,建议通过监控项 $\text{CPU\_Steal\_Time}$ 观察虚拟机等待宿主机 CPU 的时间[^1]。 3. **组定义要求** 使用条件配置前需在 Ansible 清单文件中明确定义主机组: ```ini [compute_big_overcommit] node1 node2 ``` > **故障排查**:若配置未生效,检查模板语法是否正确,并确保 `inventory_hostname` 与 Ansible 清单中的主机名完全匹配。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值