各种解压方法

本文介绍了如何使用tar、gz、bz2等常见文件格式进行解压与压缩的基本操作,包括解包、打包、解压、压缩等常用命令。
     .tar

  解包: tar xvf FileName.tar

  打包:tar cvf FileName.tar DirName

  ---------------------------------------------

  .gz

  解压1:gunzip FileName.gz

  解压2:gzip -d FileName.gz

  压缩:gzip FileName

  .tar.gz

  解压:tar zxvf FileName.tar.gz

  压缩:tar zcvf FileName.tar.gz DirName

  ---------------------------------------------

  .bz2

  解压1:bzip2 -d FileName.bz2

  解压2:bunzip2 FileName.bz2

  压缩: bzip2 -z FileName

  压缩: bzip2 FileName

  .tar.bz2

  解压:tar jxvf FileName.tar.bz2

  压缩:tar jcvf FileName.tar.bz2 DirName

  bzip2 a.bz2 file1 file2 file3 /etc

  把文件file1,file2,file3及/etc下的内容压缩起来,放入a.bz2文件中。

  ---------------------------------------------

  .bz

  解压1:bzip2 -d FileName.bz

  解压2:bunzip2 FileName.bz

  压缩:未知

  .tar.bz

  解压:tar jxvf FileName.tar.bz

  压缩:未知

  ---------------------------------------------

  .Z

  解压:uncompress FileName.Z

  压缩:compress FileName

  .tar.Z

  解压:tar Zxvf FileName.tar.Z

  压缩:tar Zcvf FileName.tar.Z DirName

  ---------------------------------------------

  .tgz

  解压:tar zxvf FileName.tgz

  压缩:未知

  .tar.tgz

  解压:tar zxvf FileName.tar.tgz

  压缩:tar zcvf FileName.tar.tgz FileName

  ---------------------------------------------

  .zip

  解压:unzip FileName.zip

  压缩:zip FileName.zip DirName

  ---------------------------------------------

  .rar

  解压:rar e FileName.rar

  压缩:rar a FileName.rar

  ---------------------------------------------

  .rpm

  解包:rpm2cpio FileName.rpm | cpio -div

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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