ConvTranspose2d 输出尺寸计算方法

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本文详细解析了PyTorch中ConvTranspose2d类的参数设置及输出尺寸计算公式，帮助读者理解反卷积层的工作原理，适用于深度学习模型设计与优化。
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torch.nn.ConvTranspose2d类输出尺寸计算方法

torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros')
inchannels = 64
out_channels = 3
kernel_size = 5
stride=3
padding=1
output = (input-1)stride+outputpadding -2padding+kernelsize

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