Python图像处理与人脸识别综合应用

最新推荐文章于 2024-12-03 16:26:25 发布

ad_yangang

最新推荐文章于 2024-12-03 16:26:25 发布

阅读量605

点赞数

文章标签： python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ad_yangang/article/details/120645200

版权

本文介绍了Python图像处理中的人脸识别技术，通过识别图像中的人脸并进行局部高斯模糊，创建出马赛克效果。同时，还探讨了如何在图像上添加中文文本，结合OpenCV和PIL库实现这一功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学会了人脸识别之后，可以尝试一些有趣的应用，比如制作一些表情包。

制作这张表情包需要三步：

将图像中的人脸识别出来，检测人脸的位置并返回。
对人脸的区域进行部分高斯模糊，得到马赛克效果。
在图片中加上中文文本。

1、人脸识别

#人脸识别
import face_recognition
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image=face_recognition.load_image_file("./imgs/minguo.jpg")
face_locations=face_recognition.face_locations(image)

face_num2=len(face_locations)
print(face_num2)  # 返回检测到的人脸数量

org=cv2.imread("./imgs/minguo.jpg")
for i in range(0,face_num2):
    top=face_locations[i][0]
    right=face_locations[i][1]
    bottom=face_locat