LA 3695 Distant Galaxy(扫描线)

本文探讨了一种算法,用于解决寻找遥远星系中包含最多星系边界的矩形问题。通过枚举上下边界并使用扫描线算法,该算法能够在一系列给定的星系坐标中找到最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Distant Galaxy

3000ms
131072KB
This problem will be judged on UVALive. Original ID:  3695
64-bit integer IO format:  %lld      Java class name:  Main
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  • [PDF Link]

    You are observing a distant galaxy using a telescope above the Astronomy Tower, and you think that a rectangle drawn in that galaxy whose edges are parallel to coordinate axes and contain maximum star systems on its edges has a great deal to do with the mysteries of universe. However you do not have the laptop with you, thus you have written the coordinates of all star systems down on a piece of paper and decide to work out the result later. Can you finish this task?

    \epsfbox{p3694.eps}

    Input

    There are multiple test cases in the input file. Each test case starts with one integer N , (1$ \le$N$ \le$100) , the number of star systems on the telescope. N lines follow, each line consists of two integers: the X and Y coordinates of the K -th planet system. The absolute value of any coordinate is no more than 109 , and you can assume that the planets are arbitrarily distributed in the universe.

    N = 0 indicates the end of input file and should not be processed by your program.

    Output

    For each test case, output the maximum value you have found on a single line in the format as indicated in the sample output.

    Sample Input

    10 
    2 3 
    9 2 
    7 4 
    3 4 
    5 7 
    1 5 
    10 4 
    10 6 
    11 4 
    4 6 
    0
    

    Sample Output

    Case 1: 7
    

    Source


    给出n个点坐标,找一个矩形,使边界上的点最多。思路枚举上下边界,然后用扫描线,大白P53


    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int maxn = 1e2 + 10;
    struct Node {
        int x,y;
        bool operator < (const Node & rhs) const {
            return x < rhs.x;
        }
    }p[maxn];
    int y[maxn];
    int L[maxn],on[maxn],on2[maxn];
    int solve(int n)
    {
        sort(p,p+n);
        sort(y,y+n);
    
        int m = unique(y,y+n) - y;
        if(m < 3) return n; ///不超过两个y坐标
        int ans = 0;
        for(int a = 0; a < m; ++a) {
            for(int b = a+1; b < m; ++b) {
                int k = 0,ymin = y[a],ymax = y[b];
                for(int i = 0; i < n; ++i) {
                    if(i==0 || p[i].x != p[i-1].x) { ///新的竖线
                        ++k;
                        on[k] = 0;
                        on2[k] = 0;
                        L[k] = L[k-1] + on2[k-1] - on[k-1];
                    }
                    if(p[i].y > ymin && p[i].y < ymax) ++on[k];
                    if(p[i].y >= ymin && p[i].y <= ymax) ++on2[k];
                }
                if(k < 3) return n; ///不超过两个x坐标
                int M = 0;
                for(int i = 1; i <= k; ++i) {
                    ans = max(ans,L[i]+on2[i]+M);
                    M = max(M,on[i]-L[i]);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
    int main()
    {
        int n,cas = 0;
        while(scanf("%d",&n)==1&& n) {
            ++cas;
            for(int i = 0; i < n; ++i) {
                scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
                y[i] = p[i].y;
            }
            int ans = solve(n);
            printf("Case %d: %d\n",cas,ans);
        }
        return 0;
    }
    



    <think>好的,用户想了解在编程或技术背景下“distant”相关的概念或用法。首先,我需要回忆一下在计算机科学和信息技术中常见的包含“distant”的术语或概念。可能的方面包括网络通信中的距离、分布式系统、远程操作相关的技术,或者算法中的距离度量等。 首先想到的是“远程过程调用”(Remote Procedure Call, RPC),这里的“远程”对应distant,指调用不同地址空间(通常在不同机器上)的过程或函数。另外,“分布式计算”(Distributed Computing)也涉及多台计算机协同工作,可能分布在不同的地理位置,这也是distant的一种体现。 接着是网络方面的术语,比如“延迟”(Latency),即数据从一点传输到另一点的时间,这可能涉及到地理距离的影响,比如远距离通信中的延迟问题。还有“地理分布式系统”(Geographically Distributed Systems),例如内容分发网络(CDN),通过将服务器部署在全球各地来减少用户访问的延迟。 在数据结构和算法中,可能有“编辑距离”(Edit Distance)或“汉明距离”(Hamming Distance),这些用于衡量两个字符串之间的差异程度。虽然这里的distance不一定指物理距离,但属于技术中的距离概念。 此外,还有“远程终端”(Remote Terminal)或“远程桌面”(Remote Desktop),这些技术允许用户访问和控制位于远端的计算机,属于distant的应用场景。 需要确认这些术语的正确性,例如RPC确实涉及远程调用,分布式系统的定义是否符合用户需求。同时,考虑用户可能的深层需求,比如他们是否在寻找特定的技术实现,或者想了解相关概念的应用场景。还要注意用户提供的引用中的“module”和“protocol implementation”,可能引导到模块化或协议相关的远程通信技术。 最后,要确保回答的结构清晰,涵盖不同技术领域中的distant应用,并生成相关问题,帮助用户进一步探索。同时,检查是否有遗漏的重要概念,如物联网中的远程传感器、云计算中的远程服务等,确保覆盖全面。</think>在编程或技术语境中,“distant”通常与远程通信、分布式系统或空间/逻辑距离相关的概念相关。以下是几个关键方向: ### 1. **远程过程调用(RPC)** - 允许程序调用另一个地址空间(通常是另一台机器)的函数或方法,例如 gRPC[^1]。其核心是隐藏网络通信细节,使远程调用像本地调用一样。 - 示例代码片段: ```python # 使用 gRPC 的简单客户端调用 import grpc channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(channel) response = stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='Alice')) ``` ### 2. **分布式系统(Distributed Systems)** - 系统组件分布在多个物理或逻辑节点上,通过消息传递协作,例如: - **分布式数据库**:如 Cassandra,数据分片存储在不同节点。 - **区块链**:节点通过共识算法达成一致性。 ### 3. **网络延迟与地理距离** - 远距离通信需处理信号传播延迟(如跨洋光缆延迟约 60ms/1000km),影响协议设计(如 TCP 拥塞控制)。 ### 4. **距离度量算法** - **编辑距离(Edit Distance)**:衡量字符串差异,用于拼写检查。 $$ \text{edit\_distance}(s, t) = \min\{ \text{插入}, \text{删除}, \text{替换} \} $$ - **欧氏距离(Euclidean Distance)**:用于机器学习聚类(如 K-means): $$ d(\mathbf{p}, \mathbf{q}) = \sqrt{\sum_{i=1}^n (p_i - q_i)^2} $$ ### 5. **远程设备控制** - 如 IoT 中通过 MQTT 协议控制远距离传感器: ```python import paho.mqtt.client as mqtt client = mqtt.Client() client.connect("broker.hivemq.com", 1883) client.publish("sensor/temperature", "25°C") ```
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