GCD·我所理解的扩展欧几里得

本文详细介绍了扩展欧几里得算法的原理和应用,包括欧几里得算法、扩展欧几里得算法、不定方程整数通解的求解方法,并通过SGU106样例题展示了算法的实际应用。

题意  求不定方程 ax + by + c = 0  满足 x1 <= x <= x2, y1 <= y <= y2 的解的个数

这里弱先来预习一下扩展欧几里得算法 ( O_O ) 


欧几里得算法

先来看看欧几里得算法  也就是辗转相除法  gcd(a,b) = gcd(b, a%b);

简单的证明

a%b = r   设 d 是 a, b 的公约数即d|a && d|b

d'r = a – kb 所以 r|d  即 a, b 的公约数都是 b, r 的公约数

设 d' 是 b, r 的公约数即 d'|b && d'|r

a = kb + r  所以 d'|a  即 b, r 的公约数都是 a, b 的公约数

所以 gcd(a, b) = gcd(b, a%b);

欧几里得算法的代码

int gcd(int a, int b)
{
    if(b == 0) return a;
    return gcd(b, a % b);
}

扩展欧几里得算法

所谓扩展欧几里得算法  也就是欧几里得算法的扩展应用吧

对于二整数 a 、b,必存在整数 x 、 y 使得 ax + by = gcd(a, b),可以通过扩展欧几里得算法求出一组满足的x、y。

简单的证明

a*x1 + b*y1 = gcd(a, b) (1)

   b*x2 + a%b * y2 = gcd(b, a%b)(2)

又    gcd(a,b) = gcd(b,a%b)

所以有a*x1 + b*y1 = b*x2 + (a - a/b * b)*y2 (此处的 '/' 为向下取整除)

化简有a*x1 + b*y1 = a*y2 + b* (x2 – a/b * y2)

那么有x1 = y2,  y1 = x2 – a/b * y2;

所以我们可以通过方程(2)的一组解得到方程(1)的一组解

这样递归下去类似辗转相除法 可以发现最后总可以递归到 方程 a*x + 0*y = gcd(a, 0) (3)

而方程(3)的一组解为 x = 1, y = 0 

那么我们在递归求 gcd(a,b) 的过程中就可以一起求出方程 a*x + b*y = gcd(a, b) 的一组解

扩展欧几里得算法的代码

ll exGcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y)
{
    if(b == 0)
    {
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }
    ll ret = exGcd(b, a % b, x, y), t = x;
    x = y, y = t - a / b * y;
    return ret;
}

不定方程 ax + by = c 的整数通解

通过扩展欧几里得算法得到 ax + by = gcd(a, b)的一组整数解后  如何得到不定方程 ax + by = c 的整数通解呢

d = gcd(a,b) 只有 d | c 时这个方程才存在整数解   

我们可以通过扩展欧几里得算法求得方程 ax + by = d 的一组整数解 x0, y0   方程两边同时乘上 c/d  就可以得到方程 ax + by = c 的一组整数解x = x0 * c/d, y = y0 * c/d

现在我们知道了ax + by = c 的一组整数解  又怎样得到他的所有整数解呢

设 x+x' , y+y'为下一组整数解  即 a*(x + x’) + b*(y + y’) = c 

那么必须满足 ax' +by' = 0  且 x' 是满足的最小的正整数  

ax' + by' = 0  --> y' =  -((a/d) / (b/d))x'

即 x' 的最小正整数解为 x' = b/d , y' = -a/d

那么原不定方程的通解为 {(x + b/d * k , y - a/d * k) | k in Z}


SGU106 The equation

这个题就是裸的扩展欧几里得的应用了  也有一些要注意的地方  虽然题目说所有数的绝对值都是小于10^8  但是还得用64位整数  用int错了好久  还要讨论一下a, b为0的情况  a, b中有0的情况比较简单
看一下a, b都不为0的  先通过扩展欧几里得求得一组解x, y
然后找出满足 x1 <= (x + b/d * k) <= x2 && y1 <= (y - a/d * k) <= y2的 k 的个数就行
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const double eps = 1e-8;
typedef long long ll;

ll exGcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y)
{
    if(b == 0)
    {
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }
    ll ret = exGcd(b, a % b, x, y), t = x;
    x = y, y = t - a / b * y;
    return ret;
}

int main()
{
    ll a, b, c, d, x, y;
    ll x1, y1, x2, y2, t;

    while(~scanf("%lld%lld%lld", &a, &b, &c))
    {
        c = -c;
        ll ans = 0;
        scanf("%lld%lld%lld%lld", &x1, &x2, &y1, &y2);
        d = exGcd(a, b, x, y);
        if(d == 0)              // a == 0 && b == 0
            ans = c ? 0 : (x2 - x1 + 1) * (y2 - y1 + 1);
        else if(c % d == 0)     // ax + by = c
        {
            double lx, rx, ly, ry, l, r;
            x = c / d * x, y = c / d * y;
            if(a == 0)          //0x + by = c
                ans = (x2 - x1 + 1) * (y1 <= y && y <= y2);
            else if(b == 0)     //ax + 0y = c
                ans = (y2 - y1 + 1) * (x1 <= x && x <= x2);
            else                //ax + by = c
            {
                lx = 1.0 * (x1 - x) * d / b;
                rx = 1.0 * (x2 - x) * d / b;
                if(lx > rx) swap(lx, rx);

                ly = 1.0 * (y - y1) * d / a;
                ry = 1.0 * (y - y2) * d / a;
                if(ly > ry) swap(ly, ry);

                l = ceil(max(lx, ly) - eps);
                r = floor(min(rx, ry) + eps);
                ans = max(0.0, r - l + 1);
            }
        }
        printf("%lld\n", ans);

    }
    return 0;
}

SGU 106  The equation

There is an equation ax + by + c = 0. Given a,b,c,x1,x2,y1,y2 you must determine, how many integer roots of this equation are satisfy to the following conditions : x1<=x<=x2,   y1<=y<=y2. Integer root of this equation is a pair of integer numbers (x,y).

Input

Input contains integer numbers a,b,c,x1,x2,y1,y2 delimited by spaces and line breaks. All numbers are not greater than 108 by absolute value.

Output

Write answer to the output.

Sample Input

1 1 -3
0 4
0 4

Sample Output

4


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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