Digital Surface Model （DSM）

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本文深入探讨了数字表面模型（DSM）的概念，阐述了其与地形高程模型（DEM）的区别，并着重强调了DSM在包含地面建筑物、桥梁和树木等高度信息方面的应用价值，特别适用于对建筑物高度有需求的领域。

 数字表面模型（Digital Surface Model，缩写DSM）是指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。和DEM相比，DEM只包含了地形的高程信息，并未包含其它地表信息，DSM是在DEM的基础上，进一步涵盖了除地面以外的其它地表信息的高程。在一些对建筑物高度有需求的领域，得到了很大程度的重视。

---摘自 http://blog.sciencenet.cn/blog-200036-504446.html

归化数字表面模型（Normalized Digital Surface Model，nDSM）和点云
AuSwift的博客
09-23 1385
它是由数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）和数字地表模型（Digital Surface Model，DSM）构建而成。数字高程模型是描述地表高程信息的数据集，而数字地表模型则包括了地表上的各种物体，如建筑物、树木等。归化数字表面模型（Normalized Digital Surface Model，nDSM）和点云是在地理信息系统（GIS）和三维建模领域中常用的概念和数据形式。总结而言，归化数字表面模型（nDSM）和点云是地理信息系统和三维建模中常用的数据形式。
Open3D&CGAL DSM（数字表面模型）
dayuhaitang1的博客
10-06 994
Open3D&CGAL DSM（数字表面模型）
数字表面模型（DSM）
勇者无惧
09-18 2万+
数字表面模型（DSM） 数字地表模型（Digital Surface Model，缩写DSM）是指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。和DEM相比，DEM只包含了地形的高程信息，并未包含其它地表信息，DSM是在DEM的基础上，进一步涵盖了除地面以外的其它地表信息的高程。在一些对建筑物高度有需求的领域，得到了很大程度的重视。 DSM表示的是最真实地表达地面起伏情况，可广
Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率
此星光明博客
12-25 1483
ArcticDEM is a digital surface model (DSM) that portrays first-return elevation values that include vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather than a single mosaic due to projectio
栅格DSM（数字表面模型）简介
hsg77的专栏
07-16 5700
栅格DSM（数字表面模型）简介
数字表面模型（DSM）生成详解
百态老人的博客
02-16 3650
数字表面模型（DSM）是一种三维数字模型，表示地球表面及其上物体的高程信息，包括地形、植被、建筑物等自然和人造特征。三维性：真三维空间表达，包含地表覆盖物的垂直结构；全面性：整合地形高程与地物高度信息；动态性：可反映时间序列上的地表变化。DSM生成技术通过多源数据融合与算法创新，显著提升了地表三维建模的精度与效率。未来，深度学习与云计算技术的结合将进一步推动DSM在智慧城市、环境监测等领域的应用。
dsm.rar_dsm_griddata c++_格网
09-23
首先，我们需要理解“DSM”（Digital Surface Model）的概念。DSM是数字表面模型，通常用于表示地形地貌特征，包括地表的所有物体，如建筑物、植被等。在处理DSM数据时，我们经常需要将不规则分布的离散点集转换成...
DSM_East_China.zip
01-13
DSM（Digital Surface Model）是数字表面模型的缩写，它是一种地理信息系统（GIS）中常用的地形数据类型。DSM代表了地表的三维模型，包括所有自然和人造物体的海拔高度，如建筑物、树木、道路等。 描述中提到，这个...
ALOS DSM-30-aw3d30v21_format_e-free download.pdf
12-23
1. ALOS DSM简介：ALOS DSM是由日本宇宙航空研究开发现场（JAXA）开发的全球数字表面模型（Digital Surface Model），通过ALOS卫星获取数据，提供高精度的数字表面模型。 2. AW3D30数据集：AW3D30是ALOS DSM的子集...
一种用于DSM局部缺失的深度学习修复算法.pdf
08-18
在机载激光雷达领域，DSM（Digital Surface Model）数据是非常重要的，它可以提供地形、地物的三维信息。但是，受地形、地物遮挡和反射率等影响，机载激光雷达获得的DSM数据值存在局部缺失。针对此问题，设计了一种...
DSM-to-DTM:探索使用机器学习将数字表面模型（例如SRTM）转换为数字地形模型
05-27
使用机器学习改进洪水地形的免费地形数据 作为计划要求的一部分，该研究项目探索了机器学习模型使免费数字地面模型（例如广泛使用的SRTM）更适用于洪水建模的潜力。 ，方法是去除与植被和建成区有关的垂直偏差，以获得“裸土”数字地形模型。 下图在所考虑的三个测试区域之一中可视化了其中一个模型（全卷积神经网络）的性能（即，在模型训练和验证过程中看不到的数据，用于评估模型推广到新位置的能力）。 相关的开放获取期刊文章提供了更详细的描述。 Python脚本 在此研究中使用的所有Python代码片段都在这里共享（包括准备输入数据，构建和训练三个不同的ML模型以及可视化结果），希望它们对其他从事相关工作或扩展/改进此功能的人有用方法。 请注意，此代码包含许多探索性步骤和一些死胡同，并且不是在新位置应用此方法的完善的分步模板。 脚本存储在与运行它们的虚拟环境相关的文件夹中，以及一个文本文件，该文本文件汇总
TerrainFusion: Real-time Digital Surface Model Reconstruction based on Monocular SLAM
qq_40268190的博客
04-26 881
文章目录 #主要贡献 基于单目SLAM的实时三维重建框架。 滤波算法去除点云中的异常值。 分块存储和融合进行高效三维重建 #重建流程 ##单目SLAM 单目SLAM用于估计位姿，并获得稀疏的深度。在还有GPS信息的情况下，将位姿对齐到GPS坐标系中，并利用GPS处理比例和漂移。 ##局部面元重建 ###Mesh生成 在像素平面上对关键点进行Delaunay三角化，得到2DMesh集Mi，反投影...
DTM和DSM
hscoder的博客
03-18 1489
DTM（Digital Terrain Model）是对纯粹的地球表面形态的描述，它所关心的是除去森林、建筑等一切自然或人工地物之外的地球表面构造，即纯粹地形形态。DSM（Digital Surface Model）则是对地球表面，包括各类地物的综合描述，它关注的是地球表面土地利用的状况，即地物分布形态。
论文解读【无人机建图系列】 - 无人机实时重建DEM TerrainFusion：基于单目SLAM的实时数字表面模型重建
weixin_43850560的博客
10-23 1133
TerrainFusion：基于单眼SLAM的实时数字表面模型重建
Matlab 点云数据生成数字表面模型
BUG？不存在的！
08-01 849
由于点云数据可能非常庞大，降采样可以有效地减少点云数量，加快后续处理速度。通过求解每个点到该平面的距离，可以得到 DSM。通过读取点云数据、降采样、平面拟合等步骤，可以将点云数据转换为 DSM，便于后续分析和可视化。首先，需要准备点云数据。点云数据可以来源于激光雷达、摄像头等设备采集的三维数据，也可以通过软件模拟生成。在 Matlab 中，可以使用 plyread 函数读取 ply 文件，该函数返回一个 struct 结构体变量，其中包含 pts 和 face 两个字段，分别表示点集和面集。
基于Pix4D使用无人机光学影像制作正射影像（DOM）和数字表面模型（DSM） 操作步骤
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Vigo*GIS
10-18 2万+
此教程目的是让读者学会使用PIX4D拼接航片，教程较为通俗，面向初学者和专业人士。
什么是归一化数字表面模型nDSM(论文赏析)
weixin_44329757的博客
08-29 5099
归一化数字表面模型nDSM为什么是什么怎么做 为什么 为了消除地形的影响，我们经常需要对高程进行归一化，获取地物的真实高度，其实也就是地物的对地高差 当通过高度阈值进行地物分类时，就需要用到nDSM。 是什么 归一化数字表面模型 nDSM 该方法使用能够反映地形起伏变化的粗 DTM 对 LiDAR 点云数据进行高程归一化预处理，得到归一化高程的 LiDAR 点云。去除地形特征的 LiDAR 点云基本处于平面内。将点云内插到格网中保留最高点就是nDSM了。 怎么做 滤波，从原始点云中获取地面点，地面点内插到格
Matlab 使用点云数据创建数字表面模型（DSM）
dayuhaitang1的博客
10-06 1670
Matlab 使用点云数据创建数字表面模型（DSM）
【遥感科普】一文读懂DOM、DSM、DEM
weixin_42497221的博客
04-29 3021
DEM（数字高程模型）、DSM （数字表面模型）和 DOM（数字正射影像图） 是遥感、测绘和地理信息系统（GIS）中常用的三种数字高程模型或地表模型，它们为我们理解和分析地球表面提供了关键的数据基础，实景三维、自然资源管理、“三调”、防灾救灾...都离不开它们。：包含地物高度，记录地表所有物体的顶部高程（如屋顶、树冠），三维表达呈现真实的地表三维形态。：去除所有地表物体，仅反映地形起伏（如山脉、河谷），常用于地形分析。：经过几何校正（正射校正）的航空或卫星影像，具有统一比例尺，无畸变。
dsm数据
最新发布
06-15
### DSM 数据格式读取与处理工具 DSM（Digital Surface Model，数字表面模型）是一种用于表示地表高程的三维数据格式。它不仅包含地形信息，还可能包括建筑物、植被等其他地表特征的高度信息。对于DSM数据的读取与处理，可以使用多种专业工具和软件。以下是几个常见的工具及其功能： #### 1. QGIS QGIS 是一个开源地理信息系统软件，支持多种栅格数据格式的读取与处理，包括 DSM 数据。它提供了强大的插件生态系统，用户可以通过插件扩展其功能以满足特定需求。例如，GDAL 工具箱可以用来重采样、裁剪或转换 DSM 数据[^4]。 ```python import gdal # 打开 DSM 文件 dataset = gdal.Open("path_to_dsm_file.tif") # 获取波段信息 band = dataset.GetRasterBand(1) # 读取数据为数组 data = band.ReadAsArray() ``` #### 2. GRASS GIS GRASS GIS 是另一个开源地理信息系统，专注于空间数据分析与建模。它提供了专门的模块来处理 DSM 数据，如 `r.surf.idw` 和 `r.resamp.interp`，这些模块可以帮助用户进行插值、重采样和其他高级处理任务[^5]。 #### 3. ArcGIS Pro ArcGIS Pro 是由 Esri 开发的专业地理信息系统软件，支持 DSM 数据的可视化与分析。它内置了强大的 3D 分析工具，可以生成坡度图、坡向图以及阴影效果等。此外，ArcGIS Pro 支持与其他数据集叠加分析，帮助用户更好地理解地表特征[^6]。 #### 4. pyroSAR pyroSAR 是一个专为 SAR 数据设计的开源工具，但它也可以处理 DSM 数据作为辅助输入。通过 pyroSAR，用户可以实现大规模 SAR 数据的自动化处理，并结合 DSM 数据进行地形校正等操作[^3]。 ```python from pyroSAR import identify # 识别 SAR 数据 scenes = identify(path_to_sar_data) # 结合 DSM 数据进行处理 scenes.process(dem='path_to_dsm_file.tif') ``` #### 5. CloudCompare CloudCompare 是一款开源点云处理软件，能够读取和处理 DSM 数据。它支持多种文件格式，并提供了丰富的插件支持，例如滤波、分割和配准等功能。CloudCompare 特别适合处理 LiDAR 数据生成的 DSM 文件[^7]。 --- ###
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