matlab 稀疏矩阵的声明

MATLAB稀疏矩阵声明
最新推荐文章于 2023-03-29 16:33:29 发布
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本文介绍如何在MATLAB中声明一个二维的稀疏矩阵。具体步骤包括：将非零元素的行下标存储在数组rows中，将非零元素的列下标存储在数组cols中，将非零元素的值存储在数组vals中。然后使用这些数组来创建一个大小为N*N的稀疏矩阵。

在matlab中声明二维的稀疏矩阵

非零元素对应的下标存在数组中： rows, cols, 

非零元素的值存在数组中： vals,

则声明大小为N*N的稀疏数组为：

M = sparse( rows, cols, vals, N, N  ) ;

3.5MATLAB学习笔记之矩阵处理-稀疏矩阵
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MATLAB 稀疏矩阵 %零元素个数远远多于非零元素的个数的矩阵 %矩阵的存储方式 %稀疏存储方式：只存储矩阵的非零元素的值及其位置，即行号和列号。 %A=sparse(S):将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。 %S=full(A):将矩阵A转化为完全存储方式的矩阵S 代码： A=sparse(eye(5)) B=full(A) whos %直接建立稀疏存储矩阵 %sparse(m,n):生成一个m*n的所有元素都是零的稀疏矩阵 %sparse(u,v,S):其中u,v,S是3个等长的向量。
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MATLAB的矩阵有两种存储方式，完全存储方式和稀疏存储方式 1.完全存储方式  将矩阵的全部元素按列存储，矩阵中的全部零元素也存储到矩阵中。 2.稀疏存储方式  仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置，即行号和列号，显然这对于具有大量零元素的稀疏矩阵来说是十分有效的。 设      1 0 0 0 A=   0 5 0 0    2 0 0 7   是具有稀疏矩阵特征的矩阵，其完全存储方式
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