MATLAB稀疏矩阵

1.矩阵的存储方式

1.1存储方式

1. 完全存储方式：将矩阵的全部元素按列存储
2. 稀疏存储方式：只存储矩阵的非零元素的值及位置，即行号和列好。

注意：采用稀疏矩阵存储方式时，矩阵元素的存储顺序并没有改变，也是按列的顺序进行寻存储。

1.2稀疏存储展现

 当矩阵的规模很大时，采用稀疏存储方式可以大大节约存储空间。

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2.稀疏矩阵方式的产生

2.1完全存储方式与稀疏存储方式之间的转化

1. A = sparse（S）：将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A
2. S= full（A）：将矩阵A转化为完全存储方式的矩阵S

2.1.1转化演示

 

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 2.2直接建立稀疏存储矩阵

1. saprse（m，n） 成一个m x n 的所有元素都是零的稀疏矩阵。
2. saprse（u，v，S）：其中u、v、S是三个等长的向量，S是要建立的稀疏存