437. 路径总和 III

微观交通流仿真软件:SUMO (Simulation of Urban MObility)_(1).SUMO入门与基础概念 SUMO(Simulation of Urban MObility)是一个开源的微观交通流仿真软件,用于模拟城市交通系统中的各种动态行为。SUMO不仅可以模拟车辆的行驶,还可以模拟行人、自行车、公交车等交通参与者的运动。通过SUMO,研究人员和工程师可以对交通系统进行详细建模和分析,从而优化交通规划、评估交通政策和设计智能交通系统。车辆路径规划:SUMO可以模拟车辆在路网中的路径选择,包括动态路径选择和静态路径选择。交通信号控制:支持多种交通信号控制策略,包括固定时间控制、自适应控制等。多模式交通:模拟不同 阅读详情

给定一个二叉树,它的每个结点都存放着一个整数值。

找出路径和等于给定数值的路径总数。

路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。

二叉树不超过1000个节点,且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。

示例:

root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8

      10
     /  \
    5   -3
   / \    \
  3   2   11
 / \   \
3  -2   1

返回 3。和等于 8 的路径有:

1.  5 -> 3
2.  5 -> 2 -> 1
3.  -3 -> 11

思路:
保存一个数组存放到该层为止上面所有出现过的值,在每层中根据整个数组计算有多少路径,同时递归计算左右子树存在的路径数,三者相加返回。

题解:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int trasversal(TreeNode* root, int* vv, int p, int sum) {
        if (root==NULL) {
            return 0;
        }
        vv[p] = root->val;
        int s = 0;
        int n = 0;
        for (int i = p; i >= 0; i--) {
            s += vv[i];
            if (s==sum) {
                n++;
            }   
        }
        return n + trasversal(root->left, vv, p+1, sum) + trasversal(root->right, vv, p+1, sum);
    }
    int pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        int vv[1000];
        return trasversal(root, vv, 0, sum);
    }
};
Python分布式爬虫深度实战:反爬破解+数据清洗+性能优化全流程 分布式爬虫的核心是“调度中心化+执行分布式”,Scrapy-Redis是最易落地的框架,无需从零写调度逻辑;反爬破解要分级应对:基础反爬靠随机UA/限流,进阶反爬靠代理池,高级反爬靠第三方验证码API;数据清洗的关键是“批量处理+标准化”,避免内存溢出,核心字段去重和异常值过滤是必做步骤;性能优化不是单纯加节点,而是从架构(分片)、代码(批量写入)、服务器(索引/网络)三层协同优化,才能实现效率翻倍。 阅读详情

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记录从移动端、鸿蒙到物联网与AI的完整实战与思考。专注于分享可复用的工程方案与产品思维,尤其深入鸿蒙生态与全栈开发。以十年工程与管理沉淀,为你提供清晰的技术纵深路径。坚信技术的价值在于“贯通”与“落地”。 888
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acticn
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