Leetcode | 437. 路径总和 III

本文解析了LeetCode上编号为437的题目“路径总和III”。介绍了如何使用深度优先搜索解决该问题,通过递归方式在二叉树中寻找路径和等于给定数值的所有路径,并计算这些路径的总数。

Leetcode | 437. 路径总和 III

给定一个二叉树,它的每个结点都存放着一个整数值。
找出路径和等于给定数值的路径总数。
路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。
二叉树不超过1000个节点,且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。
示例
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题目解释

由题意可知,即从二叉树找随意找到一个由相连节点组成的路径的和等于sum值即可,找出所有可能的路径个数,返回总和。

解答
  • 这种类型的题目,个人反应肯定第一解决方案选择深度优先搜索。
  • 当当前节点的值刚好等于sum值,则返回1个可能值,如果不等,则更新新的sum值,即sum=sum-node->val
  • 但是也要注意一点的就是,题目中说到不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,所以二叉树中的所有非空节点都可称为深度优先搜索的起始节点。
代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        // 如果当前节点为空,则相当于未找到路径,返回0
        if (!root)
            return 0;

        // 因为题目说,不要求一定从根节点开始和不一定从叶子节点结束
        // 所以,二叉树中的所有节点都可以当作dfs的其实节点。
        return dfs(root, sum) + pathSum(root->left, sum) + pathSum(root->right, sum);
    }

    int dfs(TreeNode* root, int sum){
        // 如果当前节点为空,则相当于未找到路径,返回0
        if (!root)
            return 0;

        // 如果当前节点的值刚好等于目标值,则返回加1
        if (root->val == sum)
            return 1 + dfs(root->left, 0) + dfs(root->right, 0);

        // 如果当前节点的值不等于目标值,则更新新的目标值new_sum = sum - root->val;
        return dfs(root->left, sum - root->val) + dfs(root->right, sum - root->val);
    }
};

这里写图片描述

### LeetCode Hot 100 路径总和 III Java 解决方案 #### 方法一:暴力递归法 此方法通过遍历每一个节点并尝试找到从该节点出发的所有可能路径,判断这些路径是否等于目标值。 ```java class Solution { int pathnumber; public int pathSum(TreeNode root, long sum) { if (root == null) return 0; Sum(root, sum); pathSum(root.left, sum); pathSum(root.right, sum); return pathnumber; } public void Sum(TreeNode root, long sum) { if (root == null) return; sum -= root.val; if (sum == 0) { pathnumber++; } Sum(root.left, sum); Sum(root.right, sum); } } ``` 这种方法虽然简单直观,但在处理大规模数据时效率较低。对于某些极端情况下的输入,可能会导致性能问题[^1]。 #### 方法二:优化后的前缀加哈希表 为了提高算法效率,可以采用前缀的概念加上哈希表来记录已经访问过的节点及其累积值。这样可以在一次深度优先搜索过程中完成计算,而不需要重复遍历子树。 ```java import java.util.HashMap; public class Solution { private HashMap<Long, Integer> prefixSumCount = new HashMap<>(); public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) { prefixSumCount.put(0L, 1); return findPath(root, 0L, targetSum); } private int findPath(TreeNode node, long currentSum, int targetSum) { if (node == null) return 0; // 更新当前累计 currentSum += node.val; // 计算满足条件的数量 int numPathsToCurrentNode = prefixSumCount.getOrDefault(currentSum - targetSum, 0); // 将当前累计加入map中 prefixSumCount.put(currentSum, prefixSumCount.getOrDefault(currentSum, 0) + 1); // 继续向下探索左右子树 int leftResult = findPath(node.left, currentSum, targetSum); int rightResult = findPath(node.right, currentSum, targetSum); // 移除当前结点的影响以便回溯到父级调用者处继续其他分支的查找工作 prefixSumCount.put(currentSum, prefixSumCount.get(currentSum) - 1); return numPathsToCurrentNode + leftResult + rightResult; } } ``` 这种改进的方法不仅提高了时间复杂度至 O(n),而且空间上也更加高效,适用于更广泛的情况[^2]。 #### 数据约束说明 题目规定了二叉树中的节点数量范围以及各节点取值区间: - 二叉树的节点个数的范围是 [0,1000] - `-10^9 <= Node.val <= 10^9` - `-1000 <= targetSum <= 1000` 因此,在实现解决方案时需要注意数值类型的选取以防止溢出等问题的发生[^3]。
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