二叉树的学习

定义

  树(tree)是包含n(n>0)个结点的有穷集,其中:
  (1)每个元素称为结点(node);
  (2)有一个特定的结点被称为根结点或树根(root)。
  (3)除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,……Tm-1,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree)。
  树也可以这样定义:树是由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点,所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个 层次结构 。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位,这个结点称为该树的根结点,或称为树根。
  我们可以形式地给出树的递归定义如下:
  单个结点是一棵树,树根就是该结点本身。
  设T1,T2,..,Tk是树,它们的根结点分别为n1,n2,..,nk。用一个新结点n作为n1,n2,..,nk的父亲,则得到一棵新树,结点n就是新树的根。我们称n1,n2,..,nk为一组兄弟结点,它们都是结点n的子结点。我们还称T1,T2,..,Tk为结点n的子树。

  空集合也是树,称为空树。空树中没有结点。


  如上图所示,黑色的是树形结构,粉色框起来的部分是整棵树,箭头所指是整棵树根结点,它的每一个子节点都可以作为它子树的根,如图,蓝色和橙色是粉色的子树,绿色是蓝色的子树。

相关术语

  结点的度:一个结点含有的子结点的个数称为该结点的度;
  叶结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点;
  非终端结点或分支结点:度不为0的结点;
  双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点;
  孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点;
  兄弟结点:具有相同父节点的结点互称为兄弟结点;
  树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度;
  节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
  树的高度或深度:树中结点的最大层次;
  堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;
  节点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点
  子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。
  森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;

二叉树

  先说一下,二叉树是树中最特殊、最强大、最优美的一种,没有之一。

定义

  二叉树是每个结点 最多有两个子树的树型结构,我们把子树称为“左子树”和“右子树”,左子树和右子树也各自是一棵二叉树。需要注意的是,二叉树的子树左右有别,次序并 不能颠倒。不难看出,二叉树是 递归定义的,所以二叉树的相关题目基本都是通过递归来解决,当然也有例外。
  二叉树在逻辑上有五种基本形态,如图:

  (a) 空二叉树,就是啥都没有
  (b) 只有一个根结点的二叉树
  (c) 所有结点都只有左子树
  (d) 所有结点都只有右子树
  (e) 满二叉树(除了最下面一层叶子结点其他结点均有左右子树)

与树的区别

  1. 树对于结点的度没有限制,而二叉树每个结点的度最大为2

  2. 树的结点可以无序,但二叉树结点有左右之分。

完全二叉树

  我们不难发现,对于二叉树来说,每一层都有最大结点数量,比如第2层最多2个结点,第3层最多4个,第4层最多8个,第i层最多2i-1个。

  完全二叉树的定义,就是假设树的高度为h,则除了第h层以外,每一层都达到了最大结点数,并且第h层的结点都是从左到右依次排列的,如图所示,除了(a),其他都不是完全二叉树:


满二叉树

  满二叉树是完全二叉树的特殊情况,顾名思义就是对于高度为h的二叉树,每一层都“满了”,都达到了最大结点数量,如下图就是一棵满二叉树,当然,它也是完全二叉树:



二叉树的基本性质

  1. 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过2i-1 ,i>=1;
  2. 深度为h的二叉树最多有2h-1个结点(h>=1),最少有h个结点;
  3. 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1;
  4. 具有n个结点的完全二叉树的深度为log2(n+1)
  5. 有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储,则结点之间有如下关系:
   若I为结点编号则 如果I>1,则其父结点的编号为I/2;
   (1) 如果2*I<=N,则其左儿子(即左子树的根结点)的编号为2*I;若2*I>N,则无左儿子;
   (2) 如果2*I+1<=N,则其右儿子的结点编号为2*I+1;若2*I+1>N,则无右儿子。
  6. 给定N个节点,能构成h(N)种不同的二叉树。h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(2*n,n)/(n+1)。
  7.  设有i个枝点,I为所有枝点的道路长度总和,J为叶的道路长度总和J=I+2i[4] 



二叉树的存储结构

1,二叉树的顺序存储结构


                                            

                                                                                                       图1  完全二叉树的顺序存储结构

    如图1所示,可以很直观地看到完全二叉树的顺序存储结构。

2,二叉树的链式存储结构

     二叉树的链式存储结构称为二叉链表,每个结点最多有两个孩子,所以为其设计一个数据域和两个指针域是比较自然的想法,我们称之为二叉链表。

                                             

                                                                                                       图2  二叉链表的结点结构

    结构定义代码为:

    

[html]  view plain  copy
  1. typedef struct BiTNode  
  2. {  
  3.     char data;  
  4.     struct BiTNode *lchild,*rchild;  
  5. }BiTNode, *BiTree;  

                                           

                                                                                                        图3 二叉树的链式存储结构

三,二叉树的遍历

      二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。二叉树的遍历方式看可以很多,如果我们限制了从左到右的习惯方式,那么主要就分为以下四种:

      --前序遍历

      --中序遍历

      --后序遍历

      --层序遍历

 1,前序遍历

      如果二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。

                                

                                                                                         图4  前序遍历图

2,中序遍历

    若树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是访问根结点,最后中序遍历右子树。

                               

                                                                                             图5 中序遍历图

3,后序遍历图

         若树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后访问根结点。

                               

                                                                                        图6  后序遍历图

4,层序遍历图

        若树为空,则空操作返回,否则从树的第一层,也就是从根结点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。

                                          

                                                                                             图7 层序遍历图



举例:

1503.输出以二叉树表示的算术表达式
时限:1000ms 内存限制:10000K  总时限:3000ms
描述
编写一个程序,输出以二叉树表示的算术表达式,若表达式中有括号,则应在输出时加上
输入
按先序输入一行字符,其中#表示取消建立子树节点
输出
输出以二叉树表示的算术表达式
输入样例
*+a(###b#)##c##
输出样例
(a+b)*c
提示
注意,在本题中'('和')'也作为二叉树中的节点值,在程序编写过程中可以以课本中算法6.4为基础。

typedef struct ctree
{
    char data;
    struct ctree *lchild;
    struct ctree *rchild;
}CTREE;

CTREE* createtree()
{
    char a;
    CTREE *T;
    scanf("%c",&a);
    if(a=='#')
        T=NULL;
    else
    {
        T=(CTREE *)malloc(sizeof(CTREE));!!!!主要问题在这里
        T->data=a;
        T->lchild=createtree();
        T->rchild=createtree();
    }
    return T;
}

void  vist(CTREE *T)
{
    if(T!=NULL)
    {
    vist(T->lchild);
    printf("%c",T->data);
    vist(T->rchild);
    }
}

int main()
{
    CTREE *T;
    T=createtree();
    vist(&T);
    return 0;
}


下面这种方法有误:

typedef struct ctree
{
    char data;
    struct ctree *lchild;
    struct ctree *rchild;
}CTREE,*btree;

void createtree(CTREE *T)
{
    char a;
    scanf("%c",&a);
    if(a=='#')
        T=NULL;
    else
    {
        T=(CTREE *)malloc(sizeof(CTREE));
        T->data=a;
        createtree(T->lchild);
        createtree(T->rchild);
    }
}

void  vist(CTREE *T)
{
    if(T!=NULL)
    {
    vist(T->lchild);
    printf("%c",T->data);
    vist(T->rchild);
    }
}

int main()
{
    CTREE p;
    //btree T 与CTREE *T;相同
    createtree(&p);
    vist(p);
    return 0;
}
这段没有结果的原因在与:地址的问题,将结构体型变量P的地址传入createtree函数后,指针T指向p的地址,但是,在分配内存是,T又指向了分配的内存区域,导致了P地址的丢失。使得遍历时找不到根节点。

 我进行了debug来观察:


可以看到第一次调用函数时T指向的是P的地址


但是在分配内存后我们发现T的地址发生了改变,导致了P地址的丢失,使得遍历时传入P地址没有结果!



线索二叉树

线索二叉树非常好的解读

前序建立二叉树

中序遍历,则中序线索化



typedef enum
{
    link,thread
}pointernag;
//线索存储标志位
//link(0) 表示指向左右孩子的指针
//thread(1) 表示指向前驱后继的线索


typedef struct bitree
{
    char data;
    struct bitree *lchild,*rchild;
    pointernag ltag;
    pointernag rtag;
}Btree;

//创建一个二叉树,一般用前序遍历的方式
Btree *pre;

Btree *createbitree()
{
    char c;
    scanf("%c",&c);
    Btree *T;
    if(c==' ')
    {
        T=NULL;
    }
    else
    {
        T=(Btree *)malloc(sizeof(Btree));
        T->data=c;
        T->ltag=link;  //建树的时候初始化它都有左右孩子
        T->rtag=link;
        T->lchild=createbitree();
        T->rchild=createbitree();
    }
    return T;
}



//中序遍历线索化
void InThreading(Btree *T)
{
    if(T)
    {
        InThreading(T->lchild);
        if(!T->lchild)
        {
            T->ltag=thread;
            T->lchild=pre;
        }
        if(!pre->rchild )
        {
            pre->rtag=thread;
            pre->rchild=T;
        }
        pre=T;
        InThreading(T->rchild);
    }
}

Btree *Inorderthreading(Btree *T)
{
    Btree *p;
    p=(Btree *)malloc(sizeof(Btree));
    p->ltag=link;
    p->rtag=thread;
    p->rchild=p;

    if(!T)
    {
        p->lchild=p;
    }
    else
    {
        p->lchild=T;
        pre=p;
        InThreading(T);
        pre->rchild=p;
        pre->rtag=thread;
        p->rchild=pre;
    }
    return p;
}

//中序遍历二叉树,非递归
void InorderTraverse(Btree *T)
{
    Btree *p;
    p=T->lchild;//这里的T就是头结点
    while(p!=T)
    {
        while(p->ltag==link)
        {
            p=p->lchild;
        }
        printf("%c",p->data);

        while(p->rtag==thread&&p->rchild!=T)
        {
            p=p->rchild;
            printf("%c",p->data);
        }

        p=p->rchild;
    }
}



int main()
{
    Btree *p,*T;

    T=createbitree();
    p=Inorderthreading(T);
    InorderTraverse(p);
    printf("\n");
    return 0;
}



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