POJ 3258 River Hopscotch(二分)

本文介绍了一种使用二分查找算法解决特定问题的方法,即在满足一定条件的情况下找到需要移除石头数量为m时的最大间隔。文章通过具体实现展示了如何在已排序的数据中进行二分查找,以确定最优解。

本题是二分求最小值最大化。

本题在[0,l]的区间内是满足单调性的,随着长度的递增,所需要拆除的石头数量也是递增的,这就满足了二分的条件。

我们用二分找到拆除石头数量为m的最大值就OK了。

#pragma warning(disable:4996)
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[50005];
int l, n, m;

int get(int x){//返回距离最小值>=x时去掉的石头数量
	int cnt = 0, i = 1, last = 0;
	for (i = 1; i <= n + 1; i++){
		if (a[i] - last < x)cnt++;
		else last = a[i];
	}
	return cnt;
}

int main(){
	scanf("%d %d %d", &l, &n, &m);

	a[0] = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d", a + i);
	a[n + 1] = l;
	sort(a + 1, a + 1 + n);

	int low = 0, high = l;
	while (low + 1 < high){
		int mid = (low + high) >> 1;
		int cnt = get(mid);
		if (cnt == m)low = mid;//若去掉的石头数量为m,那么答案>=mid,所以low=mid
		else if (cnt > m)high = mid - 1;//若去掉的石头数量大于m,那么答案<mid,所以high=mid-1
		else low = mid + 1;//若去掉石头数量小于m,那么答案>mid,所以low=mid+1
	}

	if (get(high) == m)printf("%d\n", high);
	else printf("%d\n", low);

	return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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