jupyter notebook基础

最新推荐文章于 2025-12-08 17:32:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-08 17:32:38 发布 · 99 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#conda

本文指导如何在安装Anaconda后使用AnacondaPrompt切换至代码目录并执行jupyternotebook命令，以启动JupyterNotebook网页环境。
部署运行你感兴趣的模型镜像

安装好anaconda后 ， 打开 Anaconda Prompt ，然后切换到代码所在目录，再执行jupyter notebook命令，就会跳出jupyter notebook 网页

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Jupyter Notebook基础：用IPython实现动态编程
2401_85639015的博客
07-12 2013
Jupyter Notebook前身是IPython Notebook，是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享文档，这些文档包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本。Jupyter支持40多种编程语言（包括Python、R和Julia），提供了一个灵活而强大的工具来进行数据分析和科学计算。IPython是一个增强的Python解释器，提供了更强大的交互性和易用性。它支持自动补全、语法高亮、内联可视化等功能，是Jupyter Notebook的核心组件之一。
免费Python基础入门jupyter notebook课件pdf
12-19
Python基础入门jupyter notebook课件pdf，适合数据分析新手学习Python练习使用
Jupyter Notebook 基础操作完全指南
gitblog_00565的博客
09-11 453
当启动 Jupyter Notebook 服务时，浏览器会自动打开仪表盘界面。这个界面是 Notebook 的"家"，主要功能是展示当前目录下的所有笔记本文件和普通文件。 仪表盘顶部显示当前目录的路径导航（面包屑导航），通过点击这些路径或子目录可以轻松浏览文件系统。文件列表中不同类型的文件会以不同图标显示： - 普通文件：灰色图标 - 笔记本文件：笔记本图标 - 正在运行的笔记本：绿色"Run...
数据分析神器——Jupyter Notebook简单使用（3.jupyter notebook基础使用）
csdnVIP071210的博客
09-29 1625
新建文件并选中将要使用的环境：将新建的文件进行命名：两种方式①直接在文件夹中重命名②在jupyter notebook界面中进行重命名：点击Untitled进行重命名。
Jupyter notebook基础
我就吃一口的BLOG
05-16 1697
jupyter基础 用Jupyter notebook写python代码 写下并运行第一行python代码 点击左上角Untitled给新建的python文档文件重新命名。 在代码框中输入第一行python代码，shift+回车运行 蓝绿两模式：命令模式、编辑模式 Jupyter notebook中，代码和文档都存在于一个个单元格中，每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。 命令模式（蓝色）：用于执行键盘输入的快捷命令（新增单元格、剪切、复制等等）。通过 Esc 键从绿色的编辑模式切换到蓝色的命令模式，
Jupyter Notebook基础教程
llfjfz的专栏
05-11 9194
文章目录Jupyter Notebook简介创建一个新的Notebookcellcell模式快捷键Kernel简单的Python程序的例子数据分析的例子设置检查数据集使用matplotlib进行绘图分享Notebooks分享之前的工作导出NotebooksJupyter Notebook扩展工具参考文献 本教程介绍Jupyter Notebook的基本用法 Jupyter Notebook简介 Anaconda是安装Jupyter Notebook的最佳方式。安装完成之后，启动Anaconda的Naviga
Jupyter Notebook——基础操作
qq_46418454的博客
01-08 644
Jupyter Notebook基础操作及鸾尾花数据实践
【保姆级超详细还免费】Jupyter Notebook 基础操作完全指南
gitblog_00188的博客
06-03 913
Jupyter Notebook 基础操作完全指南 【免费下载链接】notebook Jupyter Interactive Notebook 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/n...
Jupyter Notebook基础（6）Jupyter Notebook命令行命令帮助
热门推荐
mighty13的专栏
07-04 3万+
Jupyter Notebook当前版本为6.3.0。 Jupyter命令行命令 jupyter命令是整个Jupyter项目命令的命名空间，单独执行jupyter命令无任何意义。 jupyter命令的格式为jupyter <子命令> [选项] jupyter命令的子命令包括：bundlerextension console kernel kernelspec lab labextension labhub migrate nbclassic nbconvert nbextension noteb
如何详细安装Jupyter Notebook
cooldream2009的博客
07-15 1450
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式开发环境，广泛应用于数据科学、机器学习和数据分析。它允许用户编写和运行代码，进行数据可视化，创建富文本文档，非常适合教学和研究。本篇文章将详细介绍如何在本地计算机上安装 Jupyter Notebook，包括环境准备、安装步骤、配置和启动。
Jupyter notebook基础命令
weixin_44391984的博客
02-12 670
在这里不叙述如何配置Jupyter Notebook，使用环境为Macos + python 3.8 运行一个单元格快捷键为：Shift + Enter（运行一个单元格并选择下一个） 内省： 一个变量名 的前/后 使用 ? 可以显示有关该对象的概要信息 an_apple? Type: int String form: 1 Docstring: int([x]) -> integer int(x, base=10) -> integer Convert a number or
Anaconda与jupyter notebook基础1
08-04
Anaconda与Jupyter Notebook基础 Anaconda是Python包的管理器，可以安装并管理Python的第三方包，进行数据分析。Anaconda可以为不同的项目建立不同的运行环境，例如Python2、Python3、R等等。 Anaconda的安装可以...
使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件
09-17
### 使用Jupyter Notebook直接打开.md格式的文件 #### 引言 随着数据科学与机器学习领域的快速发展，Jupyter Notebook 成为了研究者、开发者们不可或缺的工具之一。它不仅支持多种编程语言，还允许用户创建和共享...
Conda 的使用说明
wudonglianga的专栏
12-06 733
本文介绍了Conda的安装与配置方法。Conda是一个跨语言的包管理和环境管理系统，支持Python、R等多种语言。主要分为Anaconda（包含大量预装包）和Miniconda（轻量版）两种发行版。Windows安装包括下载安装包、运行向导、选择安装路径等步骤；Linux系统则通过命令行下载脚本并运行安装。安装完成后需验证是否成功。Conda的系统架构包含核心功能、环境管理和包管理三大模块，支持多语言开发环境的创建与管理。
CV系列——Conda + PyTorch + CUDA + cuDNN + Python 环境无脑安装速查笔记[2025.12]
zmkzmkok的博客
12-05 848
本文提供了PyTorch GPU版本安装的完整指南，包含版本匹配速查表、CUDA兼容性检查和安装命令。主要内容包括：1）PyTorch各版本与CUDA、cuDNN和Python的对应关系表（2021-2025）；2）通过nvidia-smi命令查看显卡支持的CUDA最高版本；3）推荐使用CUDA 12.1，并给出PyTorch官网对应的conda安装命令。该指南可帮助开发者快速完成PyTorch GPU环境的配置。
基于LangGraph的聊天机器人模拟评估系统（Ubuntu 2204 + Conda + vLLM）
本人任职于安超云技术架构部，拥有十余年云计算与AI经验。专注AI基础设施、分布式集群、高可用架构、虚拟化、存储、网络及数据库等领域。博客内容以学习笔记为主，力求准确，但个人能力所限，难免疏误。非常欢迎交流指正，期待与您共同探讨技术
12-06 514
作者：吴业亮 博客：wuyeliang.blog.youkuaiyun.com 2. 创建并激活Conda环境 3. 安装依赖（匹配V100 CUDA 11.8） 二、项目结构 三、完整代码实现 1. requirements.txt 2. config.py（核心配置，需替换模型路径） 3. model_wrapper.py（VLLM模型封装） 4. langgraph_agent.py（LangGraph评估流程） 5. web_server.py（FastAPI Web服务） 6. fronten
Docker 是什么？Docker 和 Conda 的区别
最新发布
weixin_55102248的博客
12-08 418
Conda 管的是语言依赖；Docker 管的是整个环境（用户空间 + 程序 + 依赖）。特性CondaDocker管理范围Python/R 包整个用户空间 + 程序 + 依赖隔离级别低高可移植性中极高部署一般专业级是否包含操作系统用户空间❌✔是否包含内核❌❌是否适合生产部署❌✔Conda = 语言级环境管理Docker = 系统级容器化环境Docker 容器可移植、隔离、可复现，适合开发、部署和协作。
【python】--- 创建Conda新环境/切换环境/安装
m0_73456341的博客
12-04 181
Transformers 微调预训练模型：原理到实践（Ubuntu22.04 + Conda）
本人任职于安超云技术架构部，拥有十余年云计算与AI经验。专注AI基础设施、分布式集群、高可用架构、虚拟化、存储、网络及数据库等领域。博客内容以学习笔记为主，力求准确，但个人能力所限，难免疏误。非常欢迎交流指正，期待与您共同探讨技术
12-06 592
本文从原理到实践，覆盖了Transformers微调的核心逻辑、Ubuntu22.04+Conda环境搭建、基础全微调、进阶LoRA微调，以及常见问题解决方案。微调的本质是迁移学习，根据显存选择全微调/冻结微调/LoRA；Hugging Face生态（Transformers/Datasets/Trainer）大幅简化微调流程；关键参数（学习率、批次大小、文本长度）需根据模型/显存调整。微调生成类模型（如GPT-2、LLaMA）完成文本生成；
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值