SQL分组排序去重复

 

 
SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            userid,
            classid,
            remark,
            ROW_NUMBER () OVER (
                PARTITION BY userid,
                classid
            ORDER BY
                addtime DESC
            ) AS row_bank
        FROM
            Eng24VIPCourseIntention
    ) AS ta
WHERE
    row_bank = 1
 
==========================
  PARTITION BY userid, classid 这里是按什么分组, 注意一下。

转载于:https://www.cnblogs.com/jiayue360/p/3166876.html

<think>好的,用户问的是“SQL 分组排序取第一条”,这个问题在数据库查询中挺常见的。我得先理解用户的具体需求。通常,这种需求出现在需要按某个字段分组后,每个组里按特定顺序取第一条记录的情况,比如每个部门工资最高的员工,或者每个用户最近一次的登录记录等等。 首先,用户可能对SQL的窗口函数不太熟悉,或者不知道如何使用它们来解决这类问题。他们可能之前尝试过GROUP BY,但发现GROUP BY只能配合聚合函数使用,无法直接取到排序后的第一条。这时候需要介绍ROW_NUMBER()或者其他窗口函数。 接下来,我需要考虑不同的数据库系统,比如MySQL、PostgreSQLSQL Server等,它们的实现方式可能略有不同。比如MySQL 8.0以上才支持窗口函数,而旧版本可能需要使用变量或者子查询的方式。用户可能没有说明他们使用的数据库版本,所以最好涵盖几种常见的方法。 然后,常见的解决方案包括使用子查询配合ROW_NUMBER(),或者使用DISTINCT ON(在PostgreSQL中),或者在MySQL中使用变量来模拟分组排序。还有可能使用JOIN的方式,找到每个组的最大值然后关联回原表。 还要注意,用户可能对性能有要求,不同的方法在数据量大的时候表现不同。比如窗口函数可能在处理大数据时效率更高,而子查询可能会影响性能。 另外,需要提醒用户注意排序的字段是否有重复值,如果存在重复,取第一条可能会有歧义,这时候可能需要根据业务需求确定如何处理。 可能用户的实际场景中,分组排序的条件可能有多个字段,需要确保例子中的字段能覆盖这种情况。例如,按部门分组后,按工资降序和入职时间升序排序,这样更复杂的情况如何处理。 最后,给出示例代码时,要确保语法正确,并注释清楚每一步的作用,帮助用户理解。同时,可能需要比较不同方法的优缺点,让用户根据实际情况选择合适的方法。</think>在 SQL 中实现分组排序后取每组第一条数据是常见的需求,以下是逐步解决方案: 1. **场景分析** - 需要按某字段分组(如部门、用户ID) - 每组内按某字段排序(如时间、金额) - 最终取每组排序后的第一条记录 2. **常用方法** 方法一:ROW_NUMBER() 窗口函数(推荐) ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC] ) AS rn FROM 表名 ) tmp WHERE rn = 1 ``` * `PARTITION BY` 指定分组字段 * `ORDER BY` 定义组内排序规则 * 适用:MySQL 8.0+、PostgreSQLSQL Server 方法二:DISTINCT ON(PostgreSQL特有) ```sql SELECT DISTINCT ON (分组字段) * FROM 表名 ORDER BY 分组字段, 排序字段 [ASC/DESC] ``` 方法三:子查询(通用但效率较低) ```sql SELECT t1.* FROM 表名 t1 INNER JOIN ( SELECT 分组字段, MIN(排序字段) AS min_value FROM 表名 GROUP BY 分组字段 ) t2 ON t1.分组字段 = t2.分组字段 AND t1.排序字段 = t2.min_value ``` 3. **性能对比** - 窗口函数效率最佳 - 子查询方法在大数据量时性能下降明显 - 不同数据库系统实现方式有差异 4. **注意事项** - 当排序字段有重复值时,结果可能不唯一 - 需要明确排序方向(ASC升序/DESC降序) - 多字段排序时,需在 ORDER BY 中指定优先级 **示例**:取每个部门最新入职员工 ```sql -- 使用窗口函数 SELECT employee_id, name, department, hire_date FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY department ORDER BY hire_date DESC ) AS rn FROM employees ) tmp WHERE rn = 1 ``` **扩展技巧**: - 需要取前N条时修改 WHERE rn <= N - 使用 RANK() 函数处理并列排名情况 - 多个排序字段时:ORDER BY field1 DESC, field2 ASC
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