sharepoint2013搜索

最新推荐文章于 2025-07-28 10:25:26 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/GreenGrass/p/4976632.html

本文深入探讨了最小权限原则在信息安全领域的应用，强调了限制用户和进程权限的重要性，以减少潜在的安全风险。通过实例说明如何在实际操作中实施这一原则。

参考http://www.cnblogs.com/jianyus/p/3272692.html

最小权限http://www.cnblogs.com/awpatp/archive/2011/08/16/2140648.html

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SharePoint 2013-enterprise-search-model
08-24
The size of each farm is based on the number of items that are crawled and included in the search index. Architecture requirements can vary depending on the composition of the data that is crawled (size of items and formats). The examples illustrate the type of search components needed and how many of each. Use these examples as starting points for planning your own search environments. For more information about search processes and how search components interact, see Search Architectures for SharePoint® Server 2013 (http://go.microsoft.com/fwlink/p/?LinkId=258643).
SharePoint Enterprise Search基础知识点拾遗系列之二
weixin_34320724的博客
12-03 102
三种Gatherer Projects ================== Main Gatherer Project(Portal_Content) ------------ Portal_Content 是主要的gatherer project. 当我们为Protal_Content爬内容的时候, 我们把元数据(metadata)放在property store中, 也就是在Search D...
SharePoint Enterprise Search基础知识点拾遗系列之三
weixin_34205076的博客
12-03 110
Filter Deamon ============== Deamon的意识是守护进程. 在SharePoint 2007的搜索中, 它的名字是MSSDMN.exe, 这是一个用于被牺牲的进程, 其中寄存着protocol handler和filters的炮灰进程. 这些filter们都实现了一个标准接口IFilter. 之所以称它为炮灰进程, 是因为在SharePoint搜索的设计中认为这些MS...
9、探索 Microsoft SharePoint 2013 搜索新特性
convnet3designer的博客
07-28 77
本文详细介绍了 Microsoft SharePoint 2013 搜索功能的新特性，包括内联搜索、悬停卡片、显示模板、结果类型、搜索细化和查询建议等。通过这些功能，用户可以更高效地查找信息，并实现更智能的搜索体验。文章还探讨了这些功能的适用场景、优化建议以及未来发展趋势，并提供了详细的配置和管理操作步骤，帮助用户更好地应用 SharePoint 2013 的搜索功能。
51、SharePoint 2013 搜索功能的定制与扩展
moon9的博客
07-24 72
本文详细介绍了 SharePoint 2013 搜索功能的定制与扩展方法。从无代码定制创建简单链接查询，到扩展搜索中心、优化搜索结果显示，再到定义查询规则和添加精炼器，全面覆盖 SharePoint 2013 的搜索定制流程。此外，还探讨了实际应用案例、未来趋势以及需要注意的关键事项，帮助开发者打造高效、智能的搜索体验。
SharePoint 2013 搜索SharePoint 特定列和特定文档（自定义搜索）
段传涛 的专栏
03-17 2863
SharePoint 2013 搜索SharePoint 特定列和特定文档 1，操作步骤和图例，因语言和版本的不同 我尽量使用抓图方式。 2.  In Central Administration, in the Application Management section, click Manage service applications. 3.  Click the Search se
SharePoint 2013 搜索体系结构
05-21 1726
SharePoint 2013 搜索体系结构
2、优化 SharePoint 2013 搜索：从信息架构到实用技巧
salt的博客
07-07 27
本文深入探讨了 SharePoint 2013 搜索优化的各个方面，包括信息架构的基础组件、搜索架构的核心组件，以及通过关键词、推广结果和托管属性提升搜索体验的实用技巧。文章还提供了详细的配置步骤和最佳实践，旨在帮助用户提高 SharePoint 搜索的效率和质量，从而提升整体使用价值。
Sharepoint2013必备软件安装路径
GetDC的专栏
08-24 325
Sharepoint2013必备软件安装路径
7、SharePoint 2013：架构增强与搜索新特性
convnet3designer的博客
07-26 59
本文详细介绍了 SharePoint 2013 的架构增强和搜索新特性。主要包括升级队列操作、评估站点的使用、站点集健康检查、许可管理以及与 SharePoint 2010 的对比。同时，深入解析了 SharePoint 2013 的搜索架构，涵盖爬网、内容处理、索引、查询处理等核心组件，并提供了相关操作步骤和关键要点总结。适用于希望全面了解 SharePoint 2013 架构改进和搜索功能的技术人员和管理员。
SharePoint2013搜索功能的定制与扩展
### SharePoint 2013 搜索功能的定制与扩展 #### 1. 无代码定制 在 SharePoint 2013 中，许多常见的定制无需编写代码，大部分搜索定制甚至无需使用 SharePoint Designer。微软在该版本中很好地支持了直接在浏览器中...
SharePoint 2013搜索驱动应用开发快速入门教程
标题中提到的知识点为“SharePoint 搜索驱动应用开发入门教程”，描述了这本书是关于SharePoint 2013的搜索驱动应用开发的实用指南。具体来说，可以细分为以下几个关键点： 1. SharePoint 2013：这是微软推出的企业...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
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