numpy库数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度

最新推荐文章于 2023-01-24 10:00:00 发布

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#python #numpy

这篇博客介绍了如何在Python中使用numpy库创建并操作复数数组。通过示例展示了如何打印数组的类型、元素类型、元素总数、数组形状以及维度数目。对于想要学习numpy和复数操作的读者非常有帮助。

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import numpy as np  
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)  
print(a1)  
print("数据类型",type(a1))           #打印数组数据类型  
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型  
print("数组元素总数：",a1.size)      #打印数组尺寸，即数组元素总数  
print("数组形状：",a1.shape)         #打印数组形状  
print("数组的维度数目",a1.ndim)      #打印数组的维度数目  

[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j]
数据类型 <class 'numpy.ndarray'>
数组元素数据类型： complex128
数组元素总数： 4
数组形状： (4,)
数组的维度数目 1

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