UVa10795 - A Different Task

最新推荐文章于 2021-01-20 21:52:48 发布

ACMega

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分类专栏：动态规划 UVa

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动态规划

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本文深入探讨了动态规划（DP）的概念及其在解决状态转移问题中的应用，通过递归代码实例详细解释了如何利用DP解决实际问题。文章结合具体代码示例，阐述了动态规划算法的核心思想及其实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

因为有状态转移，可以说是一道DP，递归代码

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cctype>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#define MAXN 100
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
int start[MAXN], end[MAXN];
typedef long long LL;
LL dp(int* p, int i, int final) {
	if (i == 0) return 0;
	if (p[i] == final) return dp(p, i - 1, final);
	return dp(p, i - 1, 6 - final - p[i]) + (1ll << (i - 1));
}
int main() {
	int n, now = 0;
	while (scanf("%d", &n) != EOF) {
		if (n == 0) break;
		for (int i = 1; i <= n; ++ i) scanf("%d", &start[i]);
		for (int i = 1; i <= n; ++ i) scanf("%d", &end[i]);
		int k;
		for (k = n; k >= 1; -- k) {
			if (start[k] != end[k]) break;
		}
		//cout << k << endl;
		LL res = 0;
		if (k > 0) {
			res = dp(start, k - 1, 6 - start[k] - end[k])
				   + dp(end, k - 1, 6 - start[k] - end[k]) + 1;
		}
		printf("Case %d: ", ++ now);
		cout << res << endl;
	}
}