USACO--3.1Stamps+DP

本文介绍了一种使用动态规划解决邮票问题的方法,通过计算构成特定面值所需的最小邮票数量来找出连续可得的最大面值。

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因为要求连续,所以我们必须顺序的判断每一枚邮票的面值,考虑已经得到前i个可能的面值,那么我们怎么判断第i+1个面值可不可得到?我们可以知道i+1面值的这枚邮编,可以由0—i面值中的邮票加上某一个可取的面值得到,但是由题目的限制,我们要保证构成构成i+1面值邮票的cent数必须少于k。
我们定义dp[i]表示构成面值为i的邮票所需的最小的cent数,然后dp[i]=min(dp[i-a[j]]+1),如果dp[i]<=k则说明i是可以获得的面值,否则就只能连续到i-1了。

代码如下:

/*
ID:15674811
LANG:C++
PROG:stamps
*/

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define maxn 2002000
#define INF 0x3f3f3f3f

int dp[maxn],a[55];

int main()
{
    freopen("stamps.in","r",stdin);
    freopen("stamps.out","w",stdout);
    ///freopen("lkl.txt","r",stdin);
    int k,n;
    while(scanf("%d%d",&k,&n)!=EOF)
    {
         for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
         int i;
         memset(dp,0,sizeof(dp));
         sort(a+1,a+n+1);
         for(i=1;;i++)
         {
             int flag=0,Min=INF;
             for(int j=1;j<=n&&a[j]<=i;j++)
             {
                 int tmp=dp[i-a[j]]+1;
                 if(tmp<=k&&tmp<Min)
                 {
                     Min=tmp;
                     flag=1;
                 }
             }
             if(!flag)
                break;
             dp[i]=Min;
         }
         printf("%d\n",i-1);
    }
  return 0;
}
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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