USACO--2.3Money Systems+dp

最新推荐文章于 2018-05-02 18:26:57 发布

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本文探讨了一种简化版的完全背包问题解决方案，通过优化动态规划算法，实现了快速求解。具体步骤包括输入物品数量和背包容量，读取每个物品的价值和重量，利用二维动态规划表计算最大价值，最后输出达到最大价值的方案。该方法适用于解决类似资源分配、物品选择等问题。

完全背包的简单变形，秒杀。

代码如下：

/*
ID:15674811
LANG:C++
PROG:money
*/

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<fstream>
using namespace std;

int main()
{
    ofstream fout("money.out");
    ifstream fin("money.in");
    //ifstream fin("lkl.txt");
    int a[30];
    long long dp[11000];
    int n,V;
    while(fin>>n>>V)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            fin>>a[i];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int k=a[i];k<=V;k++)
            {
                 dp[k]+=dp[k-a[i]];
            }
        fout<<dp[V]<<endl;
    }
  return 0;
}