uva--10382Watering Grass+贪心

本文介绍了一种解决矩形草坪使用最少数量喷头实现全覆盖的问题算法。通过计算有效覆盖区域并转换为区间覆盖问题,实现了高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

   一片长为L宽为W的矩形草坪,然后给出n个喷头的圆心坐标和半径,问你最少需要几个喷头可以覆盖整个草坪。

思路:

  刚开始的时候直接觉得可以算出每个喷头可以覆盖的区间,然后就变成前面刚做过的区间覆盖问题了;后面看了一下样例,发现这样想是不对的,因为喷头边沿的圆弧可能是不能完全覆盖住草地的,所以那些地方就必须还要别的喷头去覆盖,这样就不能直接用区间合并来做了。后面又想了一下,其实每个喷头覆盖的有效区域就是一个矩形,我们只需要求出每个喷头覆盖的有效区域(就是矩形完全包含在圆内的部分,用简单的几何知识算一下就可以得到的),就又变成区间覆盖问题了!有一点需要注意:如果一个喷头的半径不大于矩形宽度一半的话,那么这个喷头可以覆盖的有效区域为0(相当于这个矩形的内接圆),我们可以忽略这些喷头。


代码如下:


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef struct
{
       double x,y;
}P;
P p[11000];

int cmp(P p1,P p2)
{
       return p1.x<p2.x;
}

int main()
{
       int i,j,k,n;
       double len,w;
       while(scanf("%d%lf%lf",&n,&len,&w)!=EOF)
       {
                k=0;
                for(i=0;i<n;i++)
                {
                      double x1,r;
                      scanf("%lf%lf",&x1,&r);
                      if(r<=w/2)
                             continue;
                      p[k].x=x1-sqrt(r*r-w*w/4);
                      p[k].y=x1+sqrt(r*r-w*w/4);
                      k++;
                }
                sort(p,p+k,cmp);
                int cnt=0,flag=0;
                double left=0;
                for(i=0;i<k;)
                {
                      double max1=0;
                      while(p[i].x<=left&&i<k)
                      {
                              if(p[i].y>max1)
                                  max1=p[i].y;
                              i++;
                      }
                      if(max1==0)
                          break;
                      cnt++;
                      left=max1;
                      if(left>=len)
                     {
                            flag=1;
                            break;
                     }
                }
                if(flag)
                     printf("%d\n",cnt);
                else
                     printf("-1\n");
       }
   return 0;
}




### YL-69土壤湿度传感器的实际应用流程图 YL-69土壤湿度传感器是一款广泛应用于农业、园艺等领域的小型化传感器,能够实时监测土壤水分含量。为了更好地理解其工作原理及实际编程实现方式,下面提供了一个详细的程序流程图说明。 #### 工作机制简介 该传感器通过探针插入土壤中获取阻抗变化信息,并将其转化为电压信号输出。这些信号可以通过模数转换器(ADC)读取到微控制器里进行分析处理[^2]。 #### 程序执行步骤描述 1. **系统初始化**: 配置好所有的外设接口参数, 包括但不限于GPIO口设置、定时器配置以及串口中断使能等必要条件下的准备工作. 2. **传感器数据采集**: 定期从YL-69传感器上的模拟量输出(AO pin)处获得当前的土壤湿度值. 3. **数据分析与判断**: - 将得到的数据经过一定的映射关系或者查表法转译成具体的百分比形式表示出来的相对湿度值; - 对照预先设定好的上下限阈值得出结论是否需要采取行动如开启喷淋装置等等措施. 4. **动作响应指令下达**: 如果发现异常状况则立即做出反应比如启动电机泵送水灌溉作物根部区域直至恢复正常范围为止; 同时也可以附加其他辅助功能例如点亮警示灯泡或是播放提示音效提醒相关人员注意查看现场情况. 5. **循环往复持续监控**: 整个过程不断重复直到人为干预停止运行或者是电池耗尽无法继续供电支持整个系统的运作. ```plaintext +-----------------------------+ | | | System Initialization| | | +------------+--------------+ v +-------------------------------+ | | | Read Analog Value from Sensor AO| | | +------------+--------------------+ v +-------------------------------------+ | | | Convert Voltage to Humidity Percentage| | | +------------+-------------------------+ v +------------------------------------------------------+ | | | Compare Calculated Humidity Against Threshold Settings | | | +------------+------------------------------------------+ | Yes No v v +---------------------------+ +------------------------------+ | Trigger Watering Mechanism|<----------------| Do Nothing and Continue Loop | +---------------------------+ +------------------------------+ ``` --- ###
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