UVA 11893 Weird Advertisement(K次面价交)

本文提供了一种解决UVA11893 Weird Advertisement问题的方法,该问题是要求计算多个矩形覆盖区域面积的问题。通过使用线段树和离散化等技巧,有效地解决了该问题。

传送门:UVA 11893 Weird Advertisement


题意:给出N个矩形,求被这些矩形覆盖K次以上的区域面积。(K<=10,n<=3e4)


思路:类似于Hdu 1255 面积交


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=6e4+100;

struct node{
    int l,r,h,d;
}a[N*2];
int mark[8*N],k,t[2*N];
long long Time[8*N][11];

bool cmp(node u,node v){
    if(u.h==v.h)
        return u.d>v.d;
    return u.h<v.h;
}

#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1

void build(int l,int r,int rt){
    for(int i=0;i<=k;i++)
        Time[rt][i]=0;
    mark[rt]=0;
    if(l==r)
        return ;
    int m=(l+r)>>1;
    build(lson);
    build(rson);
}

void pushup(int rt,int l,int r){
    if(mark[rt]>=k){
        for(int i=1;i<=k;i++)
            Time[rt][i]=t[r+1]-t[l];
    }
    else if(mark[rt]>=1){
        for(int i=1;i<=k;i++){
            if(i<=mark[rt])
                Time[rt][i]=t[r+1]-t[l];
            else{
                if(l==r)    //这样写节省空间,而且不需要memset初始化
                    Time[rt][i]=0;
                else
                    Time[rt][i]=Time[rt<<1][i-mark[rt]]+Time[rt<<1|1][i-mark[rt]];
            }
        }
    }
    else{
        if(l==r){
            for(int i=1;i<=k;i++)
                Time[rt][i]=0;
        }
        else{
            for(int i=1;i<=k;i++)
                Time[rt][i]=Time[rt<<1][i]+Time[rt<<1|1][i];
        }
    }
}

int L,R,d;

void update(int l,int r,int rt){
    if(L<=l&&R>=r){
        mark[rt]+=d;
        pushup(rt,l,r);
        return ;
    }
    int m=(l+r)>>1;
    if(L<=m)    update(lson);
    if(R>m)     update(rson);
    pushup(rt,l,r);
}

int main(){
    int _,n;
    scanf("%d",&_);
    for(int case1=1;case1<=_;case1++){
        scanf("%d%d",&n,&k);
        int x1,y1,x2,y2;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
            x1--,y1--;
            a[i*2-1]=(node){x1,x2,y1,1};
            a[i*2]=(node){x1,x2,y2,-1};
            t[i*2-1]=x1,t[i*2]=x2;
        }
        sort(t+1,t+2*n+1);
        int m=unique(t+1,t+2*n+1)-t-1;
        t[m+1]=t[m];
        long long ans=0;
        sort(a+1,a+2*n+1,cmp);
        build(1,m,1);
        for(int i=1;i<2*n;i++){
            L=lower_bound(t+1,t+m+1,a[i].l)-t,R=lower_bound(t+1,t+m+1,a[i].r)-t-1,d=a[i].d;
            if(L<=R){
                update(1,m,1);
                ans+=Time[1][k]*(a[i+1].h-a[i].h);
            }
        }
        printf("Case %d: %lld\n",case1,ans);
    }
    return 0;
}
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
《基于SSM架构的学籍数据管理平台技术解析》 在当代数字化教育背景下,数据管理平台已成为教育机构运营的核心支撑。本系统以SSM技术组合为基础架构,构建了一套完整的学籍信息处理体系,通过系统化的技术方案实现教育数据的规范化管理与智能分析。以下从架构设计、技术实现与功能模块三个维度展开说明。 一、系统架构设计 该平台采用分层式架构设计,充分体现模块化与可维护性特征。Spring框架作为核心容器,通过依赖注入机制实现组件解耦;SpringMVC架构负责前端请求的路由与响应处理;MyBatis数据层框架则封装了数据库互过程,通过映射配置简化SQL操作。三层架构协同工作,形成高内聚低耦合的技术体系。 二、技术实现要点 1. Spring容器:基于控制反转原则管理业务对象生命周期,结合面向切面编程实现事务控制与日志管理 2. SpringMVC模块:采用模型-视图-控制器设计范式,规范Web层开发流程,支持RESTful接口设计 3. MyBatis组件:通过XML配置实现对象关系映射,提供动态SQL生成机制,显著减少冗余编码 三、核心功能模块 1. 学籍信息维护:实现学员基本资料的增删改查操作,涵盖学籍编号、个人信息、所属院系等关键字段 2. 学业成绩管理:支持课程分数录入与批量处理,提供多维度统计分析功能 3. 教学组织管理:建立班级体系与学员关联关系,实现分级数据管理 4. 权限控制机制:基于角色访问控制模型,划分管理员、教职工、学员三级操作权限 5. 系统审计功能:完整记录用户操作轨迹,构建安全追踪体系 四、系统开发方法论 在项目生命周期中,采用结构化开发流程。前期通过需求调研确定系统边界,中期完成数据库范式设计与接口规范制定,后期采用迭代开发模式配合自动化测试,确保系统付质量。 五、技术演进展望 当前系统虽未集成智能算法,但为未来升级预留了扩展接口。可预见的技术演进方向包括:基于学习行为数据的智能预警、个性化学习路径推荐等深度应用场景。 综上所述,该平台通过SSM技术体系实现了教育管理数据的标准化处理,既展示了现代软件开发范式的实践价值,也为教育信息化建设提供了可复用的技术方案。这种系统化的问题解决思路,充分体现了软件工程方法在教育领域的应用潜力。 资源来源于网络分享,仅用于学习流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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