hdu 1711Number Sequence(kmp模板题)

本博客介绍了一个使用KMP算法解决的问题,即在给定的两个序列中找到第二个序列在第一个序列中最早完全匹配的位置。通过提供示例输入和输出,详细解释了解决思路和代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Number Sequence

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 19127    Accepted Submission(s): 8218


Problem Description
Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make a[K] = b[1], a[K + 1] = b[2], ...... , a[K + M - 1] = b[M]. If there are more than one K exist, output the smallest one.
 

Input
The first line of input is a number T which indicate the number of cases. Each case contains three lines. The first line is two numbers N and M (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). The second line contains N integers which indicate a[1], a[2], ...... , a[N]. The third line contains M integers which indicate b[1], b[2], ...... , b[M]. All integers are in the range of [-1000000, 1000000].
 

Output
For each test case, you should output one line which only contain K described above. If no such K exists, output -1 instead.
 

Sample Input
  
2 13 5 1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 1 2 3 1 3 13 5 1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 1 2 3 2 1
 

Sample Output
  
6 -1
 

Source

题意:给你n,m(1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000),接下来分别是长度为nm的两个数组,求第二个数组在第一个数组中最先被完全匹配的位置。

 

思路:kmp模板题.当第二个数组匹配到位置m,只要输出此时第一个数组此时的位置-m+1便可以了.


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1100000;
int n,m;
int pattern[maxn],s[maxn];
int Next[maxn];

void get_next(){
    int i=0,j=-1;
    Next[0]=-1;
    while(i<m){
        if(j==-1||pattern[j]==pattern[i]){
            j++,i++;
            Next[i]=j;
        }
        else
            j=Next[j];
    }
}

void Kmp(){
    int i=0,j=0,flag=0;
    while(i<n){
        if(j==-1||s[i]==pattern[j])
            i++,j++;
        else
            j=Next[j];
        if(j==m){
            printf("%d\n",i+1-m);
            flag=1;
            break;
        }
    }
    if(flag==0)
        printf("-1\n");
}

int main(){
    int _;
    scanf("%d",&_);
    while(_--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&s[i]);
        for(int i=0;i<m;i++)
            scanf("%d",&pattern[i]);
        get_next();
        Kmp();
    }
    return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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