Dining POJ - 3281(离散化建图 + 最大流匹配问题)

本文介绍了一种解决特定匹配问题的方法,通过将问题转化为流量网络,并采用拆点技巧来确保每头牛仅能消费一种饮料和一种食物。通过构建源点到食物、食物到牛再到饮料直至汇点的路径,实现了最大流算法求解。

建图:

由于是一个牛对应一个饮料和食物,这很类似于二分图匹配,但是并不是二分图匹配。
我们想一个问题,我们将食物->牛->饮料连边建图的话,一个牛能被多个食物流过来,牛又可以将多个流通过不同的饮料流出,这样就不符合题目中的一头牛只能吃一个饮料和食物,这样我们就可以将牛进行拆点,分成牛1和牛2,这样牛1与牛2之间的流量为1,这样就很好限制了题目中的条件

  1. 源点:0,
  2. 食物;1 - 100,
  3. 牛1: 101 - 200
  4. 牛2:201 - 300
  5. 饮料:301 - 400
  6. 汇点:405

ACcode:

/*
 * @Author: NEFU_马家沟老三
 * @LastEditTime: 2020-11-05 21:38:08
 * @优快云 blog: https://blog.youkuaiyun.com/acm_durante
 * @E-mail: 1055323152@qq.com
 * @ProbTitle: 
 */
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <set>
#include <list>
#include <deque>
#include <map>
#include <queue>
#include <iomanip>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, a, n) for (int i = n; i >= a; i--)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const double PI = acos(-1.0);
const int N =505,M = 800000,inf = 0x3f3f3f;
/*
源点:0,
food;1 - 100,
cow1: 101 - 200
cow2:201 - 300
cd:301 - 400
汇点:405
*/
struct node{
    int v,w,next;
}e[M];
int head[N],cnt,d[N],now[N];

void add(int u,int v,int w){
    e[++cnt].v = v,e[cnt].w = w,e[cnt].next = head[u],head[u] = cnt;
    e[++cnt].v = u,e[cnt].w = 0,e[cnt].next = head[v],head[v] = cnt;
}

queue<int>q;

bool bfs(int s,int t){//分层图
    mem(d,0);
    while(!q.empty()) q.pop();
    q.push(s);d[s] = 1;now[s] = head[s];
    while(!q.empty()){
        int u = q.front();
        q.pop();
        for(int i = head[u] ; ~i ; i = e[i].next){
            int v = e[i].v, w = e[i].w;
            if(w && d[v] == 0){
                q.push(v);
                now[v] = head[v];
                d[v] = d[u] + 1;
                if(v == t) return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

int dfs(int u,int t,int flow){
    if(u == t) return flow;
    int rest = flow, i , k;//rest 残留图的存量
    for(i = now[u]; ~i && rest; i = e[i].next){
        int v = e[i].v , w = e[i].w;
        if(w && d[v] == d[u] + 1){
            k = dfs(v,t,min(rest,w));
            if(!k) d[v] = 0;//减枝
            e[i].w -= k;
            e[i^1].w += k;
            rest -= k;   
        }
    }
    now[u] = i;
    return flow - rest;
}

int dinic(int s,int t){
    int res = 0,flow = 0;
    while(bfs(s,t)){
        while(flow = dfs(s,t,inf)) res += flow; 
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n,f,d;
    mem(head,-1);
    cnt = 1;
    scanf("%d%d%d",&n,&f,&d);
    rep(i,1,n){
        int cf,cd,x;
        scanf("%d%d",&cf,&cd);
        rep(j,1,cf){//food
            scanf("%d",&x);
            add(x,i + 100,1);
        }
        add(i+100,i+200,1);
        rep(j,1,cd){
            scanf("%d",&x);
            add(i+200,x+300,1);
        }
    }
    rep(i,1,f) add(0,i,1);
    rep(i,1,d) add(i + 300,405,1);
    printf("%d\n",dinic(0,405));
    return 0;
}
Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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