tensorboard的使用

最新推荐文章于 2025-09-07 18:40:51 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-07 18:40:51 发布 · 197 阅读

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这篇博客介绍了如何利用Tensorboard进行深度学习模型的可视化。通过`tf.summary.FileWriter`创建日志目录并添加逻辑图，使用`add_summary`方法记录变量，如`total_step`，在命令行中通过`tensorboard --logdir`启动可视化服务。这使得开发者能够清晰地观察模型训练过程和关键指标的变化。

tensorboard使用

self.write= tf.summary.FileWriter('log/')输入的文件目录
self.write.add_graph(self.sess.graph)添加逻辑图

summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag="total_step", simple_value=total)])//total为要画的变量，tag是y轴名字
write.add_summary(summary, temp_step)添加变量

命令行打开

tensorboard --logdir=日志文件目录