hdu-1392 Surround the Trees(凸包)

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Surround the Trees

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 9720    Accepted Submission(s): 3730


Problem Description
There are a lot of trees in an area. A peasant wants to buy a rope to surround all these trees. So at first he must know the minimal required length of the rope. However, he does not know how to calculate it. Can you help him? 
The diameter and length of the trees are omitted, which means a tree can be seen as a point. The thickness of the rope is also omitted which means a rope can be seen as a line.



There are no more than 100 trees.
 

Input
The input contains one or more data sets. At first line of each input data set is number of trees in this data set, it is followed by series of coordinates of the trees. Each coordinate is a positive integer pair, and each integer is less than 32767. Each pair is separated by blank.

Zero at line for number of trees terminates the input for your program.
 

Output
The minimal length of the rope. The precision should be 10^-2.
 

Sample Input
  
9 12 7 24 9 30 5 41 9 80 7 50 87 22 9 45 1 50 7 0
 

Sample Output
  
243.06

题意:有很多棵树,求一根最短的绳子,绑在某些树上,能使所有树都在绳子内。

思路:明显的凸包模板,只是这道题十分坑。n==1和n==2要特判,因为一般凸包题都是从3开始的。但这道题没有说明,而且也确实有n==2的数据。

注意用的是绳子n==2的时候不需要乘以二,只要在两颗树上绑一根绳子便好。已经能满足两颗树都在绳子内的要求。

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
#define eps 1e-8
#define N 110
struct Node
{
    double x,y;
}p[N],stack[N];
double mulit(Node a,Node b,Node c)
{
    return (b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(c.x-a.x)*(b.y-a.y);
}
double dist(Node a,Node b)
{
    return (a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y);
}
int cmp(Node a,Node b)
{
    if(mulit(p[0],a,b)>0)
        return 1;
    if(mulit(p[0],b,a)==0&&(dist(p[0],b)-dist(p[0],a))<eps)
        return 1;
    return 0;
}
int Graham(int n)
{
    sort(p+1,p+n,cmp);
    stack[0]=p[0];
    stack[1]=p[1];
    stack[2]=p[2];
    int top=2;
    for(int i=3;i<n;i++)
    {
        while(top>=1&&mulit(stack[top-1],p[i],stack[top])>=0)
            top--;
            stack[++top]=p[i];
    }
    return top;
}
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf %lf",&p[i].x,&p[i].y);
        if(n==1)
        {
            printf("0.00\n");
            continue;
        }
        if(n==2)
        {
            printf("%.2lf\n",sqrt(dist(p[0],p[1])));
            continue;
        }
        int k=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(p[k].y>p[i].y||(p[k].y==p[i].y&&p[k].x>p[i].x))
                k=i;
        }
        swap(p[0],p[k]);
        int top=Graham(n);
        double sum=0.0;
        for(int i=1;i<=top;i++)
            sum+=sqrt(dist(stack[i],stack[i-1]));
            sum+=sqrt(dist(stack[0],stack[top]));
            printf("%.2lf\n",sum);
    }
    return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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