HDU - 1171 Big Event in HDU

Time Limit: 5000MS Memory Limit: 32768KB 64bit IO Format: %I64d & %I64u

 Status

Description

Nowadays, we all know that Computer College is the biggest department in HDU. But, maybe you don't know that Computer College had ever been split into Computer College and Software College in 2002.  
The splitting is absolutely a big event in HDU! At the same time, it is a trouble thing too. All facilities must go halves. First, all facilities are assessed, and two facilities are thought to be same if they have the same value. It is assumed that there is N (0<N<1000) kinds of facilities (different value, different kinds).  
 

Input

Input contains multiple test cases. Each test case starts with a number N (0 < N <= 50 -- the total number of different facilities). The next N lines contain an integer V (0<V<=50 --value of facility) and an integer M (0<M<=100 --corresponding number of the facilities) each. You can assume that all V are different.  
A test case starting with a negative integer terminates input and this test case is not to be processed.  
 

Output

For each case, print one line containing two integers A and B which denote the value of Computer College and Software College will get respectively. A and B should be as equal as possible. At the same time, you should guarantee that A is not less than B.  
 

Sample Input

    
2 10 1 20 1 3 10 1 20 2 30 1 -1
 

Sample Output

    
20 10 40 40
 

Source

 
 
 
分析:
0-1背包,简单题。
题目要求要尽量平均分配,所以我们可以先将总价值sum求出,然后得出其分配的平均值为sum/2,要注意这个答案可能为小数,但是又因为sum是整数,所以最后得出的sum/2是要小于等于实际的值。将这个结果进行01,背包,可以得出其中一个宿舍所得的最大价值,而另一个宿舍的最大价值也可以相应的得到,而前者必定小于等于后者。
ac代码:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

int val[5005];
int dp[255555];

int main()
{
    int n,i,j,a,b,l,sum;
    while(~scanf("%d",&n),n>0)
    {
        memset(val,0,sizeof(val));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        l = 0;
        sum = 0;
        for(i = 0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            while(b--)
            {
                val[l++] = a;//将价值存入数组
                sum+=a;
            }
        }
        for(i = 0;i<l;i++)
        {
            for(j = sum/2;j>=val[i];j--)//01背包
            {
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-val[i]]+val[i]);
            }
        }
        printf("%d %d\n",sum-dp[sum/2],dp[sum/2]);
    }

    return 0;
}

 

 

 

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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