树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树

本文探讨了一种使用哈夫曼树解决合并果子问题的方法,旨在通过最优的合并次序来减少体力消耗。具体而言,通过算法实现果树合并过程的优化,以最小化总体力耗费。

树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树

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题目描述

 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所消耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
 

输入

 第一行是一个整数n(1<=n<=10000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个ai(1<=ai<=20000)是第i个果子的数目。
 

输出

 输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2^31。
 

示例输入

3
1 2 9

示例输出

15



1:开辟2*n-1个结构体空间,并让其父、左孩子、右孩子零;
2:循环,找到n前边第一个、第二个父为零的结点,并将它们的地址赋给s1、s2;
3:找到最小和次小的结点结合形成一个新结点,两结点父为1;
4:按照前三步循环n次;
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct node
{
  int x;
  int parent,lchild,rchild;
}*h;
int m,s1,s2;
int f[30000];
int sum=0;
void select(int n)
{
    int i,j;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        if(!h[i].parent)
        {
            s1=i;
            break;
        }
    }
    for(j=i+1;j<=n;j++)
    {
        if(!h[j].parent)
        {
            s2=j;
            break;
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        if((h[s1].x>h[i].x)&&(!h[i].parent)&&(s2!=i))
        {
            s1=i;
        }
    }
    for(j=1;j<n;j++)
    {
        if((h[s2].x>h[j].x)&&(!h[j].parent)&&(s1!=j))
        {
            s2=j;
        }
    }

}
void creat(int f[],int n)
{
    int i,j;
    if(n<=1)return;
    m=n*2-1;
    h=(struct node*)malloc((m+1)*sizeof(struct node));
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        h[i].x=f[i-1];
        h[i].lchild=0;
        h[i].parent=0;
        h[i].rchild=0;
    }
    for(i=n+1;i<=m;i++)
    {
        h[i].x=0;
        h[i].lchild=0;
        h[i].parent=0;
        h[i].rchild=0;
    }
    for(i=n+1;i<=m;i++)
    {
        select(i-1);
        sum+=h[s1].x+h[s2].x;
        h[i].lchild=s1;
        h[i].rchild=s2;
        h[s1].parent=i;
        h[s2].parent=i;
        h[i].x=h[s1].x+h[s2].x;
    }
}
int main()
{
    int i,n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        sum=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&f[i]);
        }
        creat(f,n);
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}


当遇到无法解析 `com.alibaba.nacos:nacos-naming:1.1.1` 和 `com.alibaba.nacos:nacos-config:1.1.1` 依赖的问题时,可以尝试以下几种解决方法。 ### 检查 Maven 或 Gradle 配置 在 Maven 项目中,确保 `pom.xml` 文件中正确配置了 Nacos 依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-naming</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-config</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> ``` 在 Gradle 项目中,确保 `build.gradle` 文件中正确配置了 Nacos 依赖: ```groovy implementation 'com.alibaba.nacos:nacos-naming:1.1.1' implementation 'com.alibaba.nacos:nacos-config:1.1.1' ``` ### 检查仓库配置 确保 Maven 或 Gradle 配置文件中包含了正确的仓库地址。在 Maven 的 `settings.xml` 或 Gradle 的 `build.gradle` 中添加阿里云 Maven 仓库: Maven 的 `settings.xml` 配置: ```xml <mirrors> <mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>阿里云公共仓库</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror> </mirrors> ``` Gradle 的 `build.gradle` 配置: ```groovy repositories { maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' } mavenCentral() } ``` ### 清理本地仓库 有时候本地仓库中的缓存文件可能损坏,导致依赖无法解析。可以删除本地 Maven 仓库中 Nacos 相关的文件,然后重新构建项目。本地 Maven 仓库默认路径为 `~/.m2/repository`,删除 `com/alibaba/nacos` 目录下相关版本的文件。 ### 检查网络连接 确保网络连接正常,能够访问 Maven 中央仓库或其他配置的仓库。如果使用公司内部网络,可能存在网络限制或代理设置问题,需要配置相应的代理。 Maven 配置代理: ```xml <proxies> <proxy> <id>myproxy</id> <active>true</active> <protocol>http</protocol> <host>proxy.example.com</host> <port>8080</port> </proxy> </proxies> ``` Gradle 配置代理: ```groovy systemProp.http.proxyHost=proxy.example.com systemProp.http.proxyPort=8080 systemProp.https.proxyHost=proxy.example.com systemProp.https.proxyPort=8080 ``` ### 检查版本兼容性 确保使用的 Nacos 版本与项目的其他依赖兼容。如果存在版本冲突,可能导致依赖无法解析。可以尝试升级或降级 Nacos 版本。
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