acm160920007的博客

二次排序针对归约阶段对与某个键关联的值排序 MapReduce 框架会自动对映射器生成的键完成排序，在启动归约器之前，映射器生成的中间键-值对必然时按键有序的，值不是有序的。 如下例子：考虑一个可惜实验得到的温度数据。包括year,month,day 和当天温度temperature 2012,01,01,5 2000,12,04,10 2000,11,01,20  200...

MapReduce实现Driver类package cn.weida.MapReduce.ToN;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io...

package cn.weida.Spark.TopNNonUnique;import java.util.Collections;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.SortedMap;import java.util.TreeMap;imp...

//1.设置输入文件PathPath inputPath = new Path(args[0]);//2.设置输入文件FileInputFormat.setInputPaths(job, inputPath);//3.设置输入文件格式job.setInputFormatClass(SequenceFileInputFormat.class);//4.设置mapjob.setMappe...

之前用到的是MapReduce 解决二次排序问题，另一种实现方式是利用Spark实现，就简单多了我们考虑如下数据：y,2,5x,1,3y,1,7y,1,1y,3,1x,3,6z,1,4z,2,8z,3,7z,4,0p,2,6p,4,7p,1,9p,6,0p,7,3我们希望最终结果是这样 ：首先按字母排序，然后按第一个数字，最后按第三个数字排序imp...