网络会议开源项目急寻

最新推荐文章于 2025-07-02 17:12:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-02 17:12:43 发布 · 73 阅读 · 0 ·
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博主急需类似Webex和LiveMeeting的开源项目，希望得到高人指点，并表示一有消息就撤下相关询问。
请问有没有类似webex 和livemeeting的开源项目，现在很急。
希望有高人指点，如果一有消息我就撤下！
acloudy
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NLP资源汇总和工具汇总
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08-25 1981
NLP资源汇总和工具汇总 涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词...
51c自动驾驶~合集57
whaosoft~aiotの开发板商城
06-03 1376
多目标多头蒸馏模块：我们看到轨迹模仿学习之后的轨迹还过了其他的MLP，这就是其他头，它的目标也是不一样的，第一个是跟碰撞相关的，第二个是跟行驶区域相关的，第三个是跟舒适度相关的，也就是说不同的评判指标都有一个teacher，之前的模仿学习就是人类的teacher，那么这些teacher是怎么来的呢？本文作者提出的新的范式，就是规划模块是多模的输出，同时，目标也是多样性的，即不仅是GT的轨迹也同时引入了更多的正样本，由不同的专家给出的。还是那句话，小米汽车的成功，是小米价值观，小米模式，和小米方法论的成功。
知识点1--认识SSM框架并准备项目
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
01-05 1万+
SSM框架，分为Spring、Spring-MVC、Mybatis，是一个比较老的Web开发框架，不过现在很多地方任然在用，因为它虽然没有当下流行框架使用方便，但是请记住做开发必须要知道的一个道理，所有封装的框架使用越方便，所能实现的业务就越浅显，SSM同样遵循这个道理，因此它能实现的业务更深 下面介绍一下怎么用它的配置文件 首先是pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/
分享 上班族兼职项目——存着慢慢看很有用
yangchun1213的专栏
11-04 1万+
8小时之外再工作，被人们视作不务正业，这个传统观念该歇歇脚了。在国内，已有不少靠兼职成为百万富翁的例子，而靠兼职暴富也已经不是新鲜事，但对于朝九晚五困在办公室的小白领来说，一夜暴富成为百万富翁，似乎还只是一个梦想……   　　在不影响本职工作的前提下，业余兼职正在成为一种时尚。如今，新兴职业的形成，兼职形式的丰富，提升了兼职人员的素质和含金量。白领兼职主要分为两种：一是兼职与主职密切相关。
大数据抗疫的“洪荒之力”：多地政府借力大数据技术，多家企业上马大数据产品...
优快云业界要闻
02-05 4万+
来源 | 数据猿（ID:datayuancn)当心！几十万“3M口罩”全是假货！可能会携带病毒细菌！“世上有两样东西不能直视，一是太阳，二是人心。”生死之间，利益之前，最不可低估的就是人...
[转]大型Web2.0站点构建技术初探
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04-09 122
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中国自由软件推广先锋的自述，心潮澎湃的一往无前，一定要看！作者：洪峰
Shane from Spads
05-18 4万+
一定要看，原文地址是： http://www.cppblog.com/toMyself/archive/2010/08/29/125217.html 本文内容经过了我（Shane Loo Li）少许修改，主要是更新了目录。 自由软件：新的游戏规则 洪峰   内篇之一：“一、百、万”工程    1. 牛犊涉世之初    2. 迷雾中的引路人    3. 蹉跎岁月
黑客精神 与 清心寡欲
暴龙之镜
06-09 380
[此处不再更新]原文地址：http://wargrey.yo2.cn/2009/06/09/31218/ 外传一： 和任何一个大学新生一样，我也对大学的任何事物感到新鲜。尤其是新同学，我们都是计算机专业的，不会再像高中那样孤军奋战了。看看，这是多么美妙的事！不 用多解释也知道接下来发生之事的原因了。最初一个月左右的时间里，我是代理班长，借着这个名义，某天的晚自习我自做主张的给大家做了...
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为什么现在不看好 CV 方向了呢?
喜欢打酱油的老鸟
01-19 5938
作者：匿名用户 链接：https://www.zhihu.com/question/383486199/answer/1606619221 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从一个cv内卷失败者的角度来聊一下。cv难的地方主要包含创新算法，模型底层加速和部署。前者就是各种大佬，既能够提出好的idea，又能够解决实现idea的各种问题，刚开始idea不一定work需要不断调整，另外很多东西没有现成的轮子需要自己实现。因此理论能力和工程能力都要具备。后者一般.
关于程序员的 108 个笑话
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06-22 3666
1、程序猿最烦两件事，第一件事是别人要他给自己的代码写文档，第二件呢？是别人的程序没有留下文档。 2、程序猿的读书历程：x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。 3、还没上大学的时候，高三暑假，跑到家那边的图书城想买传说中的C++的书，然后看到一本C#，我一看，嘿，这个++还写得挺艺术的，重叠起来了，于是把C#买了回来…… 4、问：程序猿最讨厌康熙的哪个儿子？答：胤禩，因为
零经验转技术采购？三张表搞定供应商合规+成本管控
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教你一步到位从寻源到项目管理，菜鸟也能逆转成采购大神。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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