UVa 417 Word Index

本文介绍了一种基于字符串排列组合原理的计数算法,通过分析字符串中各个字符的排列情况,逐步推导出不同长度字符串的组合总数,具体包括两位、三位乃至更长字符串的计算方法,并提供了实现该算法的C++代码实例。

思路是这样的,就像是数字一样,2010,在最高位包含了2个一千,接着是0个一百,1个十,0个一。那么对于一个字符串,abcde,也是这样的道理,最高位包含的个数,加第二位的,一次类推。例如,从ab……az一共包含了25个字符串,从bc……bz是24,因此两位数的时候,一共应该有多少个呢?1+2+3+……+25这么多个!那么三位字符包含了多少个?对于以a开头的,应该是bc……bz+cd……cz+……+yz, 也就是24+……1,那么b开头的就有cd……cz+……+yz,23+……+1!也就是说可以根句两位字符串的个数来求三位字符串的个数!我们可以发现,以a开头的个数,就是前一组的从以b开头到最后(比如这一组是4位的,前一组是三位,那么就是从b到y,个数就是从1加到24)。

那么我只要求出,在当前这个字符串之前的字符串的个数,即可!

那么,对于xbc这个字符串来讲,它是三位的,我们让x这个位置标示之前从,也就是以a打头一直到w开头的三位合法字符串共有多少个!b标示以a开头的二维字符串的个数,然后c就是表示一位的情况!就想234,有2个200, 有3个10, 4个1。

具体见代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int dig[6][30];   //第一维表示几位字符串,第二维表示从a到最后一个可以开头的字符,其中以每个字符开头的字符的个数,这里直接求了前i项的和,后面也是直接用的和
char s[10];

void init()
{
    memset( dig, 0, sizeof(dig) );
    for ( int i = 1; i <= 26; ++i ) dig[1][i] = dig[1][i-1] + 1;
    for ( int i = 1; i <= 25; ++i ) dig[2][i] = dig[2][i-1] + dig[1][26-i];
    for ( int i = 1; i <= 24; ++i ) dig[3][i] = dig[3][i-1] + dig[2][25]-dig[2][i];
    for ( int i = 1; i <= 23; ++i ) dig[4][i] = dig[4][i-1] + dig[3][24]-dig[3][i];
    for ( int i = 1; i <= 22; ++i ) dig[5][i] = dig[5][i-1] + dig[4][23]-dig[4][i];
    //for ( int i = 1; i <= 22; ++i ) printf("%d ", dig[5][i]);
}
int main()
{
    init();
    while ( scanf("%s", s) != EOF ) {
        int len = strlen(s);
        int ans = 0;
        for ( int i = len; i > 0; --i ) {
            if ( i < len && s[i] <= s[i-1] ) { ans = 0; break; }
            ans += dig[i][s[len-i]-'a'+1];         
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
}



考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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