题目:
输入n个整数,输出其中最小的k个。
例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4。
解题:
这题有多种解法,在大神“v_JULY_v”的博客中详尽的解答了。此篇博客地址
我这里也就结合自己领悟到的一些东西照抄一遍权当巩固,也验证一下我的理解程度。
定义:n个整数组成的数组为a
解法1:
寻找最小的k个数,自然,如果我们将所有的数排序好,那么最小的k的数自然就出来了。
所以策略就是:将整个数组a排序。
算法复杂度:O(n*logn)
代码就不写了。
解法2:
在解法1中我们最浪费的就是:本来我们只需要前k个元素有序,而对后n-k个元素排序是耗时且无意义的。那么,维持一个长度为k的数组b:
1.数组b的开始元素是a的前k个元素。---算法复杂度:O(k)
2.对于数组a后n-k个元素,我们每次将第i(k<=i<n)个元素和b中最大的元素kMax比较,如果a[i]<kMax,那么将a[i]替换kMax存入b中。--算法复杂度:(n-k)*O(k)
--总的算法复杂度:O(n*k)
代码:
void findMinK_2(int array[],int n,int k)//解法2
{
int *tmp=new int[k];
int i,j,kMax;
for(i=0;i<k;i++)
tmp[i]=array[i];
for(;i<n;i++)
{
kMax=0;
for(j=0;j<k;j++)
kMax=tmp[j]>tmp[kMax]?j:kMax;
if(array[i]<tmp[kMax])
tmp[kMax]=array[i];
}
for(i=0;i<k;i++)
cout<<tmp[i]<<" ";
cout<<endl;
}
解法3:
在解法2中,我们每次将n-k个元素中的一个和kMax比较都需要重新遍历数组b以找到kMax,那么如果使用堆的话,构建一个最大堆(O(k)),将堆顶(也就是最大值kMax)和i比较,如果堆顶>a[i],则将堆顶替换成a[i],再更新堆。
--算法复杂度:由于更新堆的操作只需O(logk),于是总的算法复杂度为O(n*logk)
代码略,请参照堆排序。
解法4:
这个算法出现于《编程之美》和算法导论公开课,是快速排序的一个变种。大家最好自行查阅,本人表达能力有限。
当然,在v_JULY_v的博客中说到的第5种解法也就是随机快排,他的算法复杂度和快排是一样的,但是表现会更稳定。具体原因还是请看《算法导论》。
--算法复杂度为:O(n)
代码:
void quickFind(int array[],int begin,int end,int k)
{
if(begin<end)
{
int pivot=array[begin];
int i=begin+1,j=end,tmp;
while(i<j)
{
while((i<j)&&(array[i]<pivot))++i;
while((i<j)&&(array[j]>pivot))--j;
tmp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=tmp;
}
if(pivot<array[i])
array[begin]=array[--i];
else
array[begin]=array[i];
array[i]=pivot;
if(i>k)
{
quickFind(array,begin,i-1,k);
}
else if(i==k)return;
else
{
quickFind(array,i+1,end,k);
}
}
}
void findMinK_4(int array[],int n,int k)//解法4
{
quickFind(array,0,n-1,k);
for(int i=0;i<k;i++)
cout<<array[i]<<" ";
cout<<endl;
}
最后,免责说明:
本人对文章的准确性专业性权威性不负任何责任,望各位睁大眼睛自己甄别,如有错误或更好的见解请在评论中指出,谢谢!