tony的专栏

HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库类别HBaseMongoDBMySQLOracleRedis描述基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存储最受欢迎的文档存储数据库之一广泛

一、前言很以前就搭建过hadoop的伪分布式环境，为了搭建环境特意弄的双系统，还把毕业论文给毁了。不过当时使用的是 hadoop1.x 的，而且因为一些原因，就搭建了环境，而没继续学习了。现在开始，准备好好的学习一下hadoop二、Hadoop 简介Hadoop 是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台是云计算中 PaaS(平台即服务)一层的实现HDFS 和 M

部署环境：CentOS 6.4 64bitHadoop2.7.1、Mysql5.5、Hive1.2.1、Scala2.11.7、Spark1.5.0jdk1.7.0_79 主机IP：master（namenode）：10.10.4.115slave1（datanode）：10.10.4.116slave2（datanode）：10

很多hadoop初学者估计都我一样，由于没有足够的机器资源，只能在虚拟机里弄一个linux安装hadoop的伪分布，然后在host机上win7里使用eclipse或Intellj idea来写代码测试，那么问题来了，win7下的eclipse或intellij idea如何远程提交map/reduce任务到远程hadoop，并断点调试？一、准备工作1.1 在win7中，找一个目录，

集群安装：http://blog.youkuaiyun.com/linghe301/article/details/9184453Hadoop2.6单机安装一，安装环境 硬件：虚拟机 操作系统：Centos 6.4 64位 IP：10.51.121.10 主机名：datanode-4 安装用户：root二，安装JDK 安装JDK1.6或者以上版本。这里安

准备jdk环境：安装jdk.高版本：hadoop 0.23我选择低版本：hadoop 0.21一、准备阶段1. 由于是单机，需要能ssh localhost，配一下ssh.[root@jolly /usr/share/hadoop-0.20.1]# ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ss

前言： 年前，在老大的号召下，我们纠集了一帮人搞起了hadoop，并为其取了个响亮的口号“云在手，跟我走”。大家几乎从零开始，中途不知遇到多少问题，但终 于在回家之前搭起了一个拥有12台服务器的集群，并用命令行在该集群上运行了一些简单的mapreduce程序。想借此总结我们的工作过程。安装过程： 一、安装Linux操作系统二、在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户

1、集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 　　       Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

安装环境：OS: Centos 6.5JDK: jdk1.6.0_18Hadoop: hadoop-0.20.2Hbase: hbase-0.90.5 安装准备：1.       Jdk环境已安装：版本为1.6以上2.       hadoop环境已安装：完全分布模式安装如下http://blog.youkuaiyun.com/lic

Hadoop开发环境搭建感谢参考网站：http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/4137133.html一、软件准备JDK：jdk-7u80-windows-x64.exehttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.htmlEclipse：ecli

写这篇文章只是大概记录一下，安装的步骤以及问题  安装hadoop步骤    1、实现linux的ssh无密码验证配置.（如果不是分布式模式，这一步其实可以不那么强求）    2、在linux下安装jdk，并配好环境变量    3、修改linux的机器名，并配置 /etc/hosts    4、在windows下下载hadoop 1.0.4（其他版本也行，但是这个版本是一个稳定

Hadoop是用作处理大数据用的，核心是HDFS、Map/Reduce。虽然目前工作中不需要使用这个，但是，技多不压身，经过虚拟机很多遍的尝试，终于将Hadoop2.5.2的环境顺利搭建起来了。       首先准备一个CentOS，将主机名改为master，并且在/etc/hosts里面加入master对应的本机ip地址。Linux基本配置?

问题导读：1.你认为Hadoop适用什么场景？2.Spark适用于什么场景？3.HBase与 Redis各有什么特点？最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。目录(?)[+]1. 涉及技术及下载项目开发使用到的软件有：Myeclipse2014，JDK1.8，Hadoop2.6，MySQL5.6，EasyUI1.3.6，jQuery2.0，Spring4.1.3，Hibernate4.3.1，Struts2.3.1，Maven3.2.1，Mahout0.