随机函数的在Loadrunner中的一些的…

到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30)) 到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30))到文本 (取随机数 (0, 30)) 立即下载

    有时我在这脚本中需要随机的取下拉菜单或列表(list)中的值,那么我们就要用到随机数。下面就随机数的用法举例说明下.

实例一:
str=rand(); //生成任意随机数 
str=rand()%200 //生成最大值为200的随机数
str=rand()%100+200 //生成200-300之间的随机数
举例:
int iRand;
Action()

{
srand(time(NULL));  //特别注意:加上这句,每次取不同的随机值

iRand = rand()%100;
if( 30>=iRand )
{
lr_output_message("The value of iRand is:%d,iRand < 30",iRand);
}

else
  {
lr_output_message("The value of iRand is:%d,iRand > 30",iRand);
  }

 return 0;
}

实例二:

在关联中的一点应用:(确定一个关联中count的值)

web_reg_save_param("search_param", "LB=<p><A HREF=", "RB=>", "ORD=All");
... search
rand_selection = ( rand() % atoi(lr_eval_string("{search_param_count}")) + 1);

实例三:

产生一个新值(randselection)作为后缀去(随机)获得查找后的值

sprintf(my_new_parameter, "{search_param_%d}", rand_selection);
loadrunner连续长时间执行 有朋友开始投诉了,说我已经好长一段时间没有写技术类文章了。汗颜,积极改进。刚好今天在群里有同行遇到一个关于 LR 参数化的问题,其实这个问题以前也遇到过,所以就顺便把我的想法整理一下发上来。 当时我们要做的是使用性能测试工具模拟大量用户在线点播 Movie 的业务,这个点播 Movie 的业务在第一次点播成功后,如果同一用户再次点播同一 Movie,系统的处理流程与第一次点播是不同的。另外,我们在执行测试时,通常都会连续执行几个小时以获得尽可能多的样本数据。 那么问题就在于,一方面我们不能在一次测试中重复的读取同样的数据,另一方面准备几十万甚至上百万的数据工作量也太大,而且还涉及到相关的基础数据的准备。那么,我们该如何在使用 LoadRunner 连续长时间执行测试,保证参数化的数据充足而又不会重复呢? 其实方法很简单。无论上 LR 还是JMeter,都提供了将多个参数的取值存放在同一个文件中,或者每个参数单独指定一个文件的功能,针对上面这个例子,我们只是简单的创建了两个文件和三个参数,第一个参数和第二个参数(用户账号和密码)存放在第一个文件中,有1000条记录;第三个参数(Movie 的 ID)存放在第二个文件中,有999条记录。然后在测试工具中设置参数取值的读取为顺序读取并且循环读取。通过这种简单的方法组合出了大量的数据。 问题被解决了。 立即下载

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achang21
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