1-Excessive trust in client-side controls

原创 已于 2023-09-06 12:06:33 修改 · 146 阅读 · 1 ·
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#网络安全

于 2023-09-06 12:02:34 首次发布
本文描述了一个技术实验，指出某平台在用户输入验证上的漏洞，可通过购买逻辑漏洞以低价购得商品。实验者利用提供的账户登录，操作Lightweightleatherjacket，修改价格和数量后以1分钱购得商品，强调了网络安全中的漏洞检测与防范问题。

  1. 查看要求

     This lab doesn't adequately validate user input. You can exploit a logic flaw in its purchasing workflow to buy items for an unintended price. To solve the lab, buy a "Lightweight l33t leather jacket".

You can log in to your own account using the following credentials: wiener:peter

  2. 开启环境

  3. 使用给定的账号密码登录

  4. 点入皮夹克进行购买,添加到购物车，抓包

    在这里插入图片描述

  5. 此时购物车中显示商品信息

    在这里插入图片描述

  6. 查看抓包内容，此时可以随意更改价格和数量

    productId=1&redir=PRODUCT&quantity=1&price=001

    在这里插入图片描述

  7. 刷新购物车页面，即可1分钱购买

    在这里插入图片描述

Lab: Excessive trust in client-side controlsLab: 对客户端控制的过度信任
Zeker62的博客
08-20 354
目录靶场内容：漏洞解析：关键截图:靶场内容： 本实验未充分验证用户输入。您可以利用其采购工作流程中的逻辑缺陷以意外价格购买商品。解决实验室，买一件“Lightweight "l33t" Leather Jacket”。 您可以使用以下凭据登录自己的帐户： wiener:peter 漏洞解析： 首先，利用题目给定的账号密码登录到靶场里面去 然后找到题目要的夹克Lightweight "l33t"...
5 Business logic vulnerabilities 业务逻辑漏洞
(∪.∪ )...zzz的博客
05-02 1788
5 Business logic vulnerabilities 业务逻辑漏洞 目录5 Business logic vulnerabilities 业务逻辑漏洞一、What二、业务逻辑漏洞如何产生三、impacts四、examples1.对客户端控件的过度信任2.未能处理非常规输入3. 对用户行为做出错误的假设4. 值得信任的用户并不总是值得信任的5. 用户将不会总是提供强制性输入6.用户将不会总是遵循预期的顺序7.Domain-specific flaws8. 提供加密数据库五、如何避免 In thi
Examples of business logic vulnerabilities——bp业务逻辑漏洞示例
人若有志,就不会在半坡停止。
11-06 2156
然而，无论你是bug赏金猎人、pentesting，甚至只是一个试图编写更安全代码的开发人员，你都可能在某个时候遇到来自不太熟悉的领域的应用程序。在这种情况下，您应该阅读尽可能多的文档，并在可能的情况下与该领域的主题专家交谈，以获得他们的见解。在正确的环境下，这种缺陷会对与业务相关的功能和网站本身的安全产生毁灭性的后果。要识别这些漏洞，您需要仔细考虑攻击者可能具有的目标，并尝试使用提供的功能找到实现这一目标的不同方法。在本节中，我们将提供一些应该避免的常见假设的警示示例，并演示它们如何导致危险的逻辑缺陷。
跟着BurpSuite创造者学习网络安全——逻辑漏洞篇
ve9etable的博客
09-28 3082
如果不把学到的知识加以练习，终究只是纸上谈兵，练习一遍，不仅能加深印象，还能实践，一举多得，本文将跟随BurpSuite学院内容进行学习。 第一课 业务逻辑漏洞 实验1 对客户端控件的过度信任 先用用户名和密码登陆一下，然后这是一个商店，我觉得哪个自行车还不错，66????，便宜点吗？老板 有点贵了，改改价格 发现购物车多了一件商品 购买之后，发现账户钱变少了 到这儿，我觉得实验一已经做完了，但是实验是要买一件皮夹克，那就按同样的思路来一遍呗 做完后，我们发现这个实验
[BP靶场] 业务逻辑漏洞专题共12个实验 全流程记录
millerperez的博客
07-30 1092
我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了我服了。本实验室根据用户的输入对用户的特权级别做出了有缺陷的假设。因此，您可以利用其帐户管理功能的逻辑来访问任意用户的帐户。要解决实验室，请利用此缺陷绕过实验室的身份验证，访问管理界面，并删除用户。要解决实验室，利用这个缺陷购买了一件“轻量级 l33t 皮夹克”。
BurpSuite官方实验室之逻辑漏洞
tpaer的博客
11-28 3421
这是BurpSuit官方的实验室靶场，以下将记录个人逻辑漏洞共11个Lab的通关过程。
【Burpsuit靶场记录】（后续题目更新到主页不同的漏洞专题）
asmartrman的博客
02-19 897
Burpsuit靶场记录（手续题目更新到主页不同的漏洞专题）
CentOS7伪分布式下 hive安装过程中遇到的问题及解决办法
BIT_SKY的博客
10-24 8519
hive 安装容易出现的错误及其解决办法
Portswigger 业务逻辑漏洞 靶场
A182184的博客
12-21 1319
burpsuite业务逻辑漏洞一些实验
API testing | PortSwigger靶场
m0_50841600的博客
01-08 1802
PortSwigger靶场 API测试
一文解读，网络安全行业人才需求情况《网络安全产业人才发展报告》
weixin_59086772的博客
10-18 8861
随着近几天国家网络安全宣传周在全国各地开展活动，网络安全再一次成为热门话题。网络安全不再缩在小小的安全圈子里，惠及面越来越广。不少对网络安全颇有兴趣的朋友非常关心行业前景如何？该怎么提升自我能力，更快地加入网安行列。 今天雨笋君就10月13日在网络安全宣传周上发布的《2021网络安全人才报告》进行一个简单的行业前景分析。 一、网络安全行业市场发展情况 网络时代生活越来越离不开网络，与此同时发生的网络安全攻击事件、非法入侵等等一系列事件都威胁着普通人的生活。没有网络安全保障，个人和企业等重.
电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）
01-05
电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的电力系统风储联合一次调频仿真模型，旨在通过风电与储能系统的协同控制提升电力系统频率调节能力。文中详细构建了风力发电系统和储能系统的动态模型，并设计了一次调频控制策略，利用Simulink平台实现系统仿真，验证风储联合调频在电网频率波动时的快速响应能力和稳定性改善效果。该模型有助于研究高比例新能源接入背景下电力系统的频率支撑问题，为实际工程应用提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Simulink仿真经验的高校研究生、科研人员及从事新能源并网、电力系统自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解风储联合调频的工作原理与控制逻辑；②支撑风电场与储能系统参与电网一次调频的方案设计与性能评估；③为新型电力系统中频率稳定问题的研究提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab/Simulink软件动手搭建模型，重点关注控制模块的设计与参数整定，同时可扩展研究不同工况下的调频效果，深化对新能源参与系统级调节机制的理解。
移动在线应用分析，使用用户体验调查表，针对千禧一代和Z世代
最新发布
01-05
下载方式：https://pan.quark.cn/s/9421737fc7b9 在线交通在旅行共享领域中获得了广泛的普及。 千禧一代及Z世代之后的年轻群体不仅利用智能手机进行交流互动，同时也订购了诸如Gojek之类的在线交通服务。 本研究深入探究了千禧一代与Z世代学生运用知名Gojek在线运输移动平台的使用体验。 研究对象涵盖了154名攻读计算机科学专业的千禧一代学生，他们通过Google表单构建并通过Facebook推广的在线问卷，反馈了其借助智能手机运用在线移动运输服务的体验。 在此研究中，选用的评估工具为用户体验调查问卷（UEQ）。 研究成果揭示，所有UEQ评估项目均呈现正向得分。 其中，“清晰度”项目得分最高，而“新颖性”项目得分最低。 Gojek应用程序的基准评分显示，该应用程序的评级处于“高于平均水平”及“优良”区间。 基于研究结论，可提出建议：Gojek应用程序在整体上为用户提供了优质体验，但需着重提升应用程序的新颖度。
基于Arachni安全扫描框架的POST数据向量注入检测插件增强模块_针对Web应用程序POST请求参数进行深度安全审计与漏洞挖掘的自动化工具_通过集成向量注入技术实现对POST数.zip
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测试下载全网无损音乐最新版
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CAD Architecture（建筑版）2014、2015/2016/2017/2018/2019/2020/2021/2022/2023/2024/2025/2026所有版本安装教程与下载地址
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CAD2026Architecture建筑版安装教程及.下载 [实用软件]CAD2025建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2024建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2023建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2022建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2021建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2020建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2018建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2016建筑版(Architecture)安装教.. [实用软件]CAD2014建筑版(Architecture)安装教..
微信小程序实战项目开发教程：从零到一构建电商小程序源码详解
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本资源提供一套完整的微信小程序实战项目开发教程，通过构建一个电商小程序，详细讲解小程序开发全流程。内容涵盖环境搭建、页面设计、API调用、数据绑定、云开发等核心技术，适合初学者和进阶开发者。教程包含可运行的源码，帮助读者快速掌握小程序开发技能，实现从理论到实践的跨越。通过本教程，您将学会如何设计用户界面、处理用户交互、集成微信支付、管理后台数据，并部署上线一个功能完整的电商应用。
Activity Intent切换Service
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源码来自：https://pan.quark.cn/s/367e22eb65db 在Android应用程序的设计与构建过程中，`Activity`和`Service`扮演着关键的角色。 `Activity`主要负责处理用户界面的展示与交互，而`Service`则承担着在后台处理持续性任务的责任，它不直接参与用户界面的操作。 `Intent`作为一种在Android系统内实现消息传递的机制，能够被用来触发或结合`Activity`、`Service`以及其他各类组件的启动。 本文将详细研究如何在`Activity`环境中运用`Intent`来转换至`Service`状态。 让我们首先熟悉`Intent`的基本构成。 `Intent`主要由两部分组成：操作类型（Action）与数据信息（Data）。 操作类型明确了需要执行的动作，例如`ACTION_VIEW`、`ACTION_START_SERVICE`等；而数据信息则指定了动作作用的目标，可能是一个URI或特定的类标识。 若要创建一个用于启动`Service`的`Intent`，关键在于设定服务的类标识作为目标。 ```javaIntent intent = new Intent(this, MyService.class);```在此代码中，`this`代表当前`Activity`的上下文环境，`MyService.class`是我们计划启动的服务类。 随后，我们可以在`Activity`中执行`Service`的启动操作。 主要有两种启动方式：1. **startService()**：通过调用`startService()`启动的`Service`将在后台持续运行，直至服务自行终止或被系统清除。 `onStartComman...
Excessive rotation of nodes in node set ErrNodeExcessRotation-Step1.
04-28
### 关于 ErrNodeExcessRotation 错误的原因分析 ErrNodeExcessRotation 是指在节点集合旋转过程中检测到超出预期范围的旋转误差。这种错误通常发生在三维重建或结构计算的过程中，特别是在处理全局平移优化（Global Translation Optimization）或者初始结构计算时[^1]。 #### 可能的原因 1. **相对位移图的最大连通分量问题** 在 `Translation_averaging()` 函数的第一步中，程序会保留最大边连接组件图中的相对位移关系。如果某些节点未被正确纳入该图，则可能导致后续的全局翻译求解器无法获得一致的结果，从而引发过大的旋转偏差[^1]。 2. **线性规划求解失败** 使用 `OSI_CLP_SolverWrapper` 进行线性规划求解时，可能会因为输入数据不满足约束条件而返回不可行状态 (`bFeasible = false`)。这可能进一步影响最终的全局旋转估计精度。 3. **初始化阶段的数据质量问题** 如果在调用 `Compute_Initial_Structure(tripletWise_matches)` 的时候传入了低质量匹配数据，则会导致初始结构存在较大噪声，进而传播至后续步骤并放大为显著的旋转误差。 4. **排列方向的影响** 考虑到引用[2]提到的方法，在构建排列组合时采用特定的方向切换策略可以有效减少累积误差。然而，如果没有遵循这一原则，则可能出现不必要的额外旋转角度积累[^2]。 #### 解决方案建议 - 对输入数据进行预筛选和验证，确保所有参与运算的节点都属于同一个强连通子图。 - 增加对线性规划求解过程的状态监控机制，当发现不可行情况时及时调整参数设置重新尝试。 - 改善 triplet-wise 匹配的质量控制流程，剔除明显异常点后再执行初始结构计算操作。 - 遵循推荐的最佳实践来管理排列顺序变化规律，避免因不当选择而导致过多无谓转动发生。 ```python def validate_and_adjust_rotations(sfm_data, globalR_map): """ Validate rotations within nodes and adjust if necessary. Args: sfm_data (dict): Structure-from-motion data containing all relevant information. globalR_map (dict): Map of global rotations associated with each node. Returns: dict: Adjusted global rotation mappings after validation checks. """ adjusted_globalR = {} for key, value in globalR_map.items(): # Perform sanity check on individual rotation matrices here... # Example adjustment logic based on some criteria corrected_value = apply_correction(value) # Hypothetical function call adjusted_globalR[key] = corrected_value return adjusted_globalR def apply_correction(rotation_matrix): """Apply correction to given rotation matrix.""" pass # Placeholder implementation; actual algorithm depends on specific requirements ```
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