AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'select'

本文介绍在TensorFlow中使用tf.where()函数进行条件选择操作的方法,并解决了因版本更新导致tf.select()不可用的问题。

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在学习TensorFlow时,遇到一个选择函数,使用tf.select()和tf.greater()来做选择操作。


原文参考:http://blog.youkuaiyun.com/accumulate_zhang/article/details/78236750


with tf.Session() as sess:
    print(tf.greater(v1,v2).eval())
    print (tf.select(tf.greater(v1,v2),v1,v2).eval())

但是上面代码运行时候报错,如下图所示。



说没有这个模块。


这里的问题是由于我使用的tensorflow版本是1.3.0的,和之前的一些旧版本相比,一些API的名称做了一些改变,这个选择操作的tf.select()被改为tf.where()。


所以把select换成where就好了。


参考:http://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/77697224

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