Term查询和全文查询

一、Term查询

对输入条件作为一个整体，不做分词，在倒排索引中找到准确的词项，并算分
Term Level Query:Term Query/Range Query/Exsits Query/Prefix Query /Wilcard Qery
可以通过Constant Score将查询转换成一个Filtering,避免TF-DF算分，并利用缓存，提升性能

DELETE products
PUT products
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  }
}


POST /products/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3","desc":"iPhone" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5","desc":"iPad" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "productID" : "JODL-X-1937-#pV7","desc":"MBP" }

GET /products

es存储text数据是对desc进行了分词处理，最后转了小写存储的，而term查询不会对输入数据做分词处理，所以无结果返回。

#案例1-此处不会有返回
POST /products/_search
{
“query”: {
“term”: {
“desc”: {
“value”: “iPhone”
}
}
}
}
#此处正常返回
POST /products/_search
{
“query”: {
“term”: {
“desc”: {
“value”:“iphone”
}
}
}
}

desc.keyword

es在对text文本存储时会进行分词处理，但会为每个字段保留一个keyword属性
#正常返回
POST /products/_search
{
“query”: {
“term”: {
“desc.keyword”: {
“value”: “iPhone”
}
}
}
}
#无数据
POST /products/_search
{
“query”: {
“term”: {
“desc.keyword”: {
“value”:“iphone”
}
}
}
}
#存储分词处理，term搜索不处理，无返回

POST /products/_search
{
“query”: {
“term”: {
“productID”: {
“value”: “XHDK-A-1293-#fJ3”
}
}
}
}
#存储分词处理，但又keyword，term搜索不处理，正常返回

POST /products/_search
{
//“explain”: true,
“query”: {
“term”: {
“productID.keyword”: {
“value”: “XHDK-A-1293-#fJ3”
}
}
}
}

#Filter可以有效利用缓存
POST /products/_search
{
“explain”: true,
“query”: {
“constant_score”: {
“filter”: {
“term”: {
“productID.keyword”: “XHDK-A-1293-#fJ3”
}
}

}

}
}

二、 基于全文搜索

1.特点

• Match Query/Match Phrase Query/Query String Query

• 索引和搜索时都会进行分词，查询字符串先传递到一个合适的分词项列表，然后生成一个可供查询的词项列表

• 查询时，先会对输入的数据进行分词。然后每个次项逐个进行底层查询。最终合并结果。并未每个文档生成一个算分-例如“A B”,会查到包括A或者B的所有结果

2、数据准备

DELETE groups
PUT groups
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "names":{
        "type": "text",
      }
    }
  }
}

GET groups/_mapping

POST groups/_doc
{
  "names": [ "John Water", "Water Smith"]
}

POST groups/_doc
{
  "names": [ "Sam Water"]
}
POST groups/_doc
{
  "names": [ "Sam Has Water"]
}

3、match查询

#正常返回数据 查询所有包含Water的数据
POST groups/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "names": {
        "query": "Water"
      }
    }
  }
}
#先分词为same和water，然后查出包含same或者water的数据
那么像整体查包含"Same Water"的数据咋办呢
POST groups/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "names": {
        "query": "Sam Water"
      }
    }
  }
}
#查询出包含Same 和Water的数据，注意Sam Has Water也会返回
POST groups/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "names": {
        "query": "Sam Water",
         "operator": "and"
      }
    }
  }
}

4、match_phrase查询

#match_phrase 会把Same Water作为整体进行查询

只返回包含"Sam Water"短语的数据
POST groups/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "names": {
        "query": "Sam Water"
      }
    }
  }
}